Аналитик данных / BI-аналитик (WB/Ozon)

SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в сильное e-commerce-направление.

Сегодня мы:

• входим в ТОП-3 брендов на Wildberries и Ozon
• производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
• входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
• развиваем отдельный бренд бижутерии

Сейчас усиливаем аналитическую команду и ищем специалиста, который поможет не только анализировать данные, но и развивать аналитическую инфраструктуру компании.

Важно: рассматриваем кандидатов из Москвы. На старте необходимо работать из офиса для быстрого погружения в процессы и знакомства с командой. После адаптации возможен переход на гибридный формат.

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
• Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
• График: понедельник–пятница, 10:00–19:00 (МСК).
• На старте работа в офисе, далее гибрид.
• Офис: Москва, м. Дубровка (5 минут пешком).
• Скидка 50% на украшения компании.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать продажи и динамику SKU на Wildberries и Ozon.
• Анализировать эффективность цен, рекламы, акций и коммерческих показателей.
• Искать точки роста, проблемные зоны и готовить рекомендации для бизнеса.
• Развивать и поддерживать отчетность в Power BI / Excel.
• Автоматизировать регулярную аналитику и обработку данных.
• Работать с API маркетплейсов, SQL и Python.
• Участвовать в развитии единой аналитической инфраструктуры компании.
• Взаимодействовать с 1С, MPStats, МойСклад и другими источниками данных.
• Работать в тесной связке с коммерческой командой.

Что важно

• Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком или аналитиком маркетплейсов.
• Практический опыт работы с Wildberries и Ozon.
• Понимание экономики SKU: продажи, маржинальность, оборачиваемость, поставки, Out of Stock, прогнозирование спроса.
• Уверенный SQL.
• Практический опыт работы с Power BI или аналогичными BI-системами.
• Python для обработки и автоматизации данных.
• Понимание ETL-процессов, API, хранилищ данных и принципов построения аналитической отчетности.
• Умение не просто строить отчеты, а находить причины изменений показателей и предлагать решения для бизнеса.
• Будет преимуществом опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Google Apps Script, n8n или другими инструментами автоматизации.

Этапы отбора

1. Видеозвонок с HR.
2. Финальное интервью с руководителем.
3. Предложение о работе.

Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, Аналитик данных маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Analytics Engineer, BI Engineer, Аналитик продаж WB/Ozon, Аналитик SKU, BI Developer, Торговый аналитик.