Stream Lead

Продукт ERM-аналитика предоставляет доступ для сотрудников, руководителей и топ менеджеров Банка к ключевым метрикам управленческой отчетности Блока.

В периметре продукта: развитие дашборда в Навигаторе, AI-агента, который доступен через Сбечат, витрин данных на Hadoop для поставки данных в оба канала.

Текущая роль Stream Lead (senior) предполагает смешанный фокус: около 50% загрузки — задачи ERM-аналитики, около 50% — участие в развитии других продуктов трайба и в трансформации производственного процесса трайба на базе AI PDLC. Отдельный акцент — внедрение модели Spec-Driven Development (SDD), где спецификация и критерии приемки становятся основой разработки с использованием AI-фреймворков.

Обязанности

• проектировать архитектуру AI-систем в продукте: LLM-агенты, инфраструктура, ключевые core функции, инструменты поддержки принятия решений — от разработки до production
• проводить технический аудит существующих AI-решений: находить архитектурные проблемы, предлагать улучшения, доводить до реализации
• поддерживать смежные команды: помогать в проектировании AI-компонентов, верифицировать решения, делать архитектурные ревью
• создавать и внедрять AI PDLC стандарты для трайба: как правильно идти от идеи до production — документация, шаблоны, инструменты, которые реально используются
• вести AI Guild: регулярные встречи с AI-инженерами трайба, внутренние воркшопы, code review, менторинг junior и middle специалистов на базе инструментов, которые предоставляет банк
• формировать технологический радар: следить за мировыми AI-трендами, оценивать новые инструменты и фреймворки, давать рекомендации командам

Требования

• 5+ лет опыта в разработке и/или системном анализе ИТ
• 2+ лет опыта управления командой/командами со стороны ИТ
• опыт ведения поставки ценности end-to-end, дорожных карт, контроля достижения целей, сроки, риски, зависимости
• понимание современных архитектурных решений, включая: витрины данных, интеграции, API, batch/stream-поставки
• понимание архитектуры AI/LLM и их сценариев использования, в том числе их ограничений при применении в продуктах, работающих с фактологическими данными
• понимание AI PDLC и модели SDD как подхода, в котором детальная спецификация фиксируется до начала разработки и становится опорой для работы команды и AI-инструментов

будет плюсом:

• опыт работы в банке, рисках, отчетности или иной регулируемой предметной области.
• опыт участия в изменении engineering-процессов, внедрении новых практик и организации работы нескольких команд.
• опыт запуска AI-агентов в производстве или бизнес-процессах
• опыт внедрения AI-assisted практик в SDLC: требования, проектирование, тестирование, документация, контроль качества.
• опыт формирования команды: участие в подборе, онбординге и развитии ключевых ролей.
• умение работать с бизнесом и ИТ-стейкхолдерами на уровне договоренностей, приоритизации и управляемых компромиссов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.