Team Lead Data Scientist Сбериндекс (блок Финансы)

Сбериндекс — это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, ШАД, ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ). Мы ищем опытного исследователя данных на руководящую позицию для развития нашей лаборатории. Это роль со сбалансированным фокусом: 80% времени вы будете работать руками как Senior Data Scientist, а 20% — выступать в роли тимлида: управлять командой, декомпозировать задачи и вести сложные исследовательские проекты от идеи до внедрения.

Обязанности

Исследовательская работа:

• заниматься сложной подготовкой данных: генерацией переменных, «очисткой» и интеграцией данных из различных источников
• разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения с учетом существующих наработок лаборатории
• участвовать в обсуждениях исследований, проводить peer review материалов коллег
• писать чистый, эффективный и масштабируемый код на Python
• проводить эмпирические исследования, анализировать результаты и формулировать обоснованные выводы
• готовить научные публикации уровня Q1 журналов и A* конференций
• разработка и исследование интеллектуальных агентов: проектирование архитектуры автономных агентов, способных решать сложные многошаговые задачи на основе анализа данных
• применение современных ИИ-архитектур: внедрение и адаптация LLM, трансформеров и других state-of-the-art моделей для решения прикладных задач команды.

Управление командой и проектами:

• Декомпозиция сложных бизнес-задач на технические задания для команды исследователей
• Планирование работы команды, распределение задач и контроль их выполнения в установленные сроки
• Менторство и развитие сотрудников: проведение code-review, помощь в профессиональном росте членов команды
• Участие в найме новых специалистов и формирование сильной исследовательской культуры в команде
• Координация кросс-функционального взаимодействия с дата-инженерами и продуктовыми менеджерами.

Требования

• высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях в ведущих университетах (бакалавр/магистр)
• глубокая математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра, математическая статистика и теория вероятностей)
• понимание принципов и алгоритмов современного искусственного интеллекта
• опыт успешного руководства небольшой технической командой (от 3-5 человек) или менторства junior/middle специалистов
• умение декомпозировать крупные задачи на управляемые итерации и доводить проекты до результата
• продвинутые навыки программирования на Python и способность писать чистый, читаемый и поддерживаемый код
• знакомство с основными библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Matplotlib/Seaborn и др
• уверенное владение SQL для написания сложных запросов, агрегации данных и работы с базами данных
• хорошее понимание принципов работы с системами контроля версий (Git)
• интерес к исследовательской работе и подтвержденный опыт участия в научно-исследовательских проектах
• опыт создания и применения интеллектуальных агентов: практический опыт проектирования, обучения и интеграции AI-агентов для автоматизации процессов или решения комплексных задач
• глубокое знание современных ИИ-архитектур: уверенное владение современными архитектурами нейронных сетей (трансформеры, LLM), понимание их сильных сторон и ограничений, а также опыт их адаптации под конкретные бизнес-кейсы.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с распределенными вычислениями и фреймворком Apache Spark
• Опыт ведения проектов со сложной подготовкой данных и участием в публикациях
• Опыт выведения ИИ-решений в ПРОМ
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.