Delivery manager в AI/ML (Антифрод платформа)

Дата размещения вакансии: 07.07.2026
Работодатель: Альфа-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Знать и понимать основные принципы и алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и жизненный цикл их разработки;
  • Понимать современные рыночные решения в области AI и Antifraud, а также комплаенс‑контроль и противодействие дропам;
  • Анализировать бизнес‑требования и трансформировать их в технические задания;
  • Управлять полным циклом внедрения AI/ML‑решений в антифроде, комплаенсе и дропах — от идеи до промышленной эксплуатации;
  • Обеспечивать внедрение ML‑технологий во все каналы проведения операций (ДБО, эквайринг, эмиссия, отделения и др.);
  • Регулярно повышать уровень детекции мошеннических операций с помощью ML и сокращать долю ложных срабатываний;
  • Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (ФТ, BRD и др.) по вопросам внедрения ML в процессы антифрода;
  • Формировать и развивать портфель ML‑проектов, расширяя покрытие процессов ML‑моделями;
  • Изучать процессы антифрода, комплаенса и дропов, выявлять зоны автоматизации и предлагать решения с последующим выводом в продакшн;
  • Определять требования к архитектуре взаимодействия ML‑моделей с системами принятия решений и смежными платформами;
  • Организовывать A/B‑тестирование моделей, правил и сценариев противодействия мошенничеству, выстраивать процессы управления модельным риском;
  • Взаимодействовать с командами мониторинга, аналитики, Data Science и бизнеса для достижения целей направления.

Требования:

  • Математическое/экономическое образование;
  • Сильнейшие вузы страны – в первую очередь Высшая Школа экономики и математические вузы;
  • Работа в передовых компаниях с точки зрения внедрения AI (Сбербанк, Яндекс, Телекомы) или топовые вендоры;
  • Опыт руководства кросс-функциональной командой (DS, аналитика, бизнес);
  • Опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов;
  • Понимание принципов внедрения изменений в продукты и процессы (бэклог, синхронизация команд);
  • Опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию.

Условия:

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Работа в гибридном графике;
  • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
  • Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
  • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
  • Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.