Системный аналитик (СберБизнес)

Наша команда занимается разработкой AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст
• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса
• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы
• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

Обязанности

• выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению
• управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО
• подготовка спецификаций и написание технической документации
• предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых
• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач.
• проработка архитектурных решений
• декомпозиция и постановка задач разработчикам
• помощь в подготовке тест-кейсов
• активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban).

Требования

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований
• опыт написания технической и пользовательской документации
• опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования
• опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST, Kafka)
• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды.
• базовые знания SQL и наличие опыта работы с базами данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет преимуществом:

• опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах.
• навык написания скриптов на Python для автоматизации рутинных задач (парсинг логов, сравнение данных, предварительная обработка).
• теоретическое или практическое представление о векторном представлении данных (эмбеддингах) и методах кластеризации. понимание областей их применения (поиск похожих объектов, сегментация, классификация).
• опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем
• формализация, постановка на мониторинг и отслеживание метрики качества ответов агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.