Бизнес-аналитик

Дата размещения вакансии: 07.07.2026
Работодатель: СТРОББС
Уровень зарплаты:
от 130000 RUR
Город:
Москва
Измайловское шоссе 71к4Г-Д
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

STROBBS — российский производитель одежды и обуви с оборотом
3+ млрд рублей. Продажи через маркетплейсы, розничную сеть,
собственный сайт и опт.

Сейчас мы формируем системную аналитику: данные по продажам,
маркетингу, финансам собираются из разных источников, и нам нужен
специалист, который выстроит единую систему отчётности и будет
давать руководству понятные выводы для принятия решений.

Мы ищем не просто исполнителя задач, а человека, который сам
определит, какие отчёты нужны бизнесу, спроектирует архитектуру
данных, выберет инструменты и доведёт решение до результата.

ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:

Сбор и консолидация данных:
• Выгрузка данных из разных источников: маркетплейсы (WB, Ozon,
Lamoda, Яндекс маркет), 1С, CRM, рекламные кабинеты, розничные магазины
• Приведение данных к единому виду, связывание между собой
• Контроль качества данных, выявление расхождений и ошибок

Дашборды и отчётность в Power BI:
• Определение потребностей в отчётности для руководства, маркетинга,
продактов, финансов
• Построение модели данных и создание дашбордов, которые реально
используются в работе
• Ведение существующих отчётов в Excel до момента автоматизации

Финансовый анализ:
• Расчёт юнит-экономики по каналам, продуктам, категориям
• Анализ маржинальности, ROMI, CAC, LTV, P&L
• Выявление прибыльных и убыточных направлений

Управленческая отчётность:
• Подготовка ежемесячных дашбордов по выручке, прибыли,
эффективности каналов
• Интерпретация данных и подготовка выводов для руководства

Постановка задач на автоматизацию:
• Формирование требований к IT / разработчикам
• Контроль реализации и приёмка результатов

Анализ и поиск точек роста:
• Выявление в данных возможностей для повышения эффективности
• Подготовка рекомендаций для бизнеса на основе анализа

ЧТО МЫ ЖДЁМ ОТ ВАС:

• Опыт в аналитике от 1 года (бизнес-аналитик, финансовый аналитик,
BI-аналитик) — желательно в ритейле, e-com или FMCG
• Уверенное владение Power BI: от построения модели данных
до создания рабочих дашбордов. Это обязательное требование
• Экспертный уровень Excel / Google Sheets: сводные таблицы,
Power Query, сложные формулы
• Понимание финансовых показателей: маржинальность, ROMI, CAC,
LTV, P&L, юнит-экономика — не на уровне теории, а с опытом
практического применения
• Опыт работы с данными маркетплейсов (WB, Ozon, Lamoda, Яндекс маркет):
понимание структуры выгрузок, ключевых метрик, типичных сложностей
• Умение проектировать отчётность под бизнес-задачи, а не просто
визуализировать данные
• Навык постановки задач на автоматизацию для IT / разработчиков
• Умение объяснять сложные вещи простым языком — ваши выводы
будут смотреть топ-менеджеры, а не только аналитики
• Системное мышление и внимание к деталям

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• SQL — умение писать запросы для выгрузки данных
• Python — обработка данных, автоматизация рутинных задач
• 1С — понимание структуры данных и принципов выгрузок
• Опыт внедрения BI-систем с нуля

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Конкурентная зарплата
• Офис в 5 минутах от м. Партизанская
• Оформление по ТК РФ с первого дня
• На старте — график 5/2, 9:00–18:00. После испытательного
срока — гибрид: 1–2 дня удалённой работы в неделю
• Современное рабочее место: мощный ПК, дополнительный монитор
• Продукция компании по себестоимости
• Корпоративные мероприятия, подарки на праздники
• Возможность построить систему аналитики с нуля и напрямую
влиять на бизнес-решения

КАК ОТКЛИКНУТЬСЯ:

Пришлите резюме и коротко ответьте на три вопроса:

1. С какими источниками данных вы работали (маркетплейсы, 1С,
CRM, рекламные кабинеты)? Как организовывали их консолидацию?

2. Опишите самый сложный дашборд, который вы сделали в Power BI:
сколько источников объединяли, для каких задач, какой результат?

3. Приведите пример финансового анализа, который вы проводили
(юнит-экономика, ROMI, анализ маржинальности) — коротко,
с конкретикой.

Если участвовали в проектах по автоматизации отчётности —
расскажите, как ставили задачи разработчикам и какой был результат.