улица Удальцова 36
Мы развиваем автомобильный бизнес в двух направлениях: прокат автомобилей от эконом до премиум-сегмента и сдача автомобилей в аренду под такси. Сейчас компания активно растёт, поэтому мы ищем AI-разработчика / AI-автоматизатора, который сможет помогать бизнесу работать быстрее, прозрачнее и эффективнее за счет внедрения AI-инструментов и автоматизации процессов Нам нужен человек на стыке бизнес-анализа, Python-разработки, LLM-инструментов и операционного мышления. Важно, чтобы вы умели не просто “подключать нейросети”, а разбираться в реальных бизнес-процессах, находить узкие места, проектировать решения и доводить их до регулярного использования сотрудниками нашей команды!
Обязанности:
● Анализировать ручные и неформализованные процессы в прокате, аренде под такси, продажах, маркетинге, клиентском сервисе, работе с автопарком, финансах и операционном управлении;
● Искать точки, где AI и автоматизация могут дать измеримый эффект: экономия времени, снижение ошибок, рост загрузки автопарка, ускорение обработки заявок, снижение простоев, повышение прозрачности учета;
● Проектировать и собирать AI-автоматизации полного цикла: от идеи и архитектуры до рабочего инструмента, которым пользуются сотрудники;
● Создавать LLM-пайплайны, AI-ассистентов, RAG-системы, автоматические отчеты, внутренние боты, системы обработки заявок, документов, договоров, обращений клиентов и данных по автопарку;
● Интегрировать решения с CRM, таблицами, телефонией, мессенджерами, сайтами, рекламными кабинетами, системами учета, API партнеров и внутренними базами данных;
● Автоматизировать работу с клиентскими заявками: первичная квалификация, подбор автомобиля, ответы на частые вопросы, передача менеджеру, фиксация договоренностей;
● Помогать автоматизировать операционные процессы: контроль статуса автомобилей, сроки аренды, возвраты, простои, штрафы, техобслуживание, документы, задолженности, план-факт по выручке;
● Настраивать промпты, тестировать качество ответов, контролировать стабильность решений и документировать логику работы;
● Обучать сотрудников пользоваться внедренными инструментами так, чтобы автоматизация реально работала в бизнесе, а не оставалась экспериментом;
Какие задачи могут быть в работе:
● AI-ассистент для обработки входящих заявок на прокат и аренду автомобилей; ● Автоматизация подбора автомобиля под запрос клиента: класс, срок, бюджет, назначение, наличие, условия;
● Внутренний помощник для менеджеров по продажам и аренде;
● RAG-система по регламентам компании, условиям аренды, тарифам, договорам, штрафам, страхованию и правилам работы с клиентами;
● Автоматическая подготовка договоров, коммерческих предложений, сообщений клиентам и внутренних отчетов;
● Система анализа диалогов менеджеров: качество обработки заявки, возражения, потерянные клиенты, рекомендации по улучшению;
● Автоматизация контроля автопарка: загрузка, простои, доходность по автомобилям, просрочки, задолженности, статусы ТО и возвратов;
● AI-аналитика по автопарку: какие автомобили зарабатывают, какие простаивают, где теряются деньги, какие направления выгоднее развивать;
● Автоматизация маркетинга: анализ объявлений, генерация описаний автомобилей, подготовка контента, анализ конкурентов и рекламных связок;
● Отчеты для собственника и руководителей: выручка, загрузка, простои, маржинальность, проблемные автомобили, динамика заявок и продаж;
Требования:
● Опыт разработки AI-автоматизаций для реального бизнеса, а не только учебные проекты;
● Умение самостоятельно разобраться в процессе, найти проблему, предложить решение и довести его до внедрения;
● Практический опыт с Python;
● Опыт работы с LLM, OpenAI API или аналогичными моделями;
● Опыт с LangChain, LangGraph, n8n, RAG, prompt engineering, API-интеграциями; ● Понимание баз данных и умение работать с PostgreSQL или аналогами;
● Опыт контейнеризации и базовой инфраструктуры: Docker, Docker Compose;
● Умение документировать решения и объяснять сложное простым языком;
● Бизнес-мышление: важно не просто сделать техническое решение, а понимать, как оно влияет на деньги, скорость, загрузку автопарка, качество сервиса и управляемость компании;
Будет преимуществом: ● Опыт автоматизации продаж, клиентского сервиса, CRM, маркетинга, логистики, проката, такси, автопарков или e-commerce;
● Опыт создания AI-агентов и многошаговых пайплайнов;
● Опыт построения RAG-систем по внутренним документам компании;
● Опыт интеграций с CRM, телефонией, мессенджерами, рекламными кабинетами, таблицами, 1С или другими учетными системами;
● Опыт с Grafana, логированием, мониторингом, promptfoo или инструментами оценки качества промптов;
● Опыт внедрения решений в командах, где сотрудники не являются техническими специалистами;
● Интерес к автомобильному бизнесу, прокату, такси, автопаркам, операционной эффективности и аналитике;
Условия:
Формат:
● Офис (в пешей доступности от метро и с парковкой) или гибрид, обсуждается индивидуально;
● Занятость: полная;
● Уровень дохода: от 150 000 до 280 000 ₽ на руки, итог обсуждается по опыту и уровню самостоятельности;
● Возможность влиять на AI-направление в компании;
● Быстрые решения без лишней бюрократии; Дружный молодой коллектив.
● Реальный автомобильный бизнес с понятными операционными задачами и измеримым эффектом;
● Возможность выстраивать AI-инфраструктуру компании с нуля и видеть результат своей работы в деньгах, скорости, загрузке автопарка и эффективности команд;
Эта позиция подойдет вам, если вам интересно не просто писать код, а менять то, как работает бизнес. У нас важно уметь прийти в отдел, разобраться в ручном процессе, формализовать его, собрать решение, показать экономический эффект и сделать так, чтобы команда реально начала этим пользоваться Нам близки кандидаты, которые могут сказать: “раньше этим занимались несколько сотрудников вручную, теперь процесс запускается одним оператором и занимает минуты”.
