Инженер по компьютерному зрению / ML-инженер (edge AI)

Дата размещения вакансии: 19.07.2026
Работодатель: Мамаева Ирина Анатольевна
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Южный административный округ, район Царицыно
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В активно развивающийся проект - разработка высокотехнологичных решений для защиты гражданских и промышленных объектов от БПЛА, ищем Инженера по компьютерному зрению / ML-инженера (edge AI).

Немного о компании:

  • Более трех лет на рынке. Являемся обособленным подразделением одного из крупнейших застройщиков.
  • На данный момент в компании 30 человек.
  • В команде нам важна инициативность, готовность брать ответственность, самостоятельно находить решения.

Ваша зона ответственности - отвечать за «зрение» аппарата: нейросеть, которая находит и сопровождает цель в видеопотоке с камеры и работает в реальном времени прямо на борту, на ускорителе Hailo. Это ключевая роль проекта.

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор и разметка датасета под реальные условия (малоразмерные цели, сложный фон — небо, земля);
  • Обучение и дообучение детекторов (семейство YOLO и аналоги, подходящие для edge);
  • Квантизация моделей (INT8, PTQ/QAT) и контроль потери точности;
  • Компиляция и запуск моделей на Hailo через Hailo Dataflow Compiler / Model Zoo (.hef);
  • Алгоритмы сопровождения цели (трекинг) и оценка качества на реальных полётных данных;
  • Участие в выборе камеры и оптики под задачу детекции: разрешение, кадровая частота, угол обзора, чувствительность, глобальный/роллинг-затвор, RGB vs тепловизор.

Наши ожидания:

  • Уверенный Python; PyTorch или TensorFlow на уровне обучения и дообучения моделей детекции;
  • Практический опыт квантизации и понимание, что именно теряется при переходе float → int8;
  • Опыт запуска моделей на edge-ускорителе (Hailo — сильно желательно, либо Coral, Jetson, аналоги с готовностью быстро освоить Hailo);
  • Понимание метрик качества детекции (mAP, IoU) и работы с калибровочным датасетом;
  • Понимание, как параметры камеры и оптики (разрешение, FOV, затвор, динамический диапазон) влияют на качество детекции и дальность обнаружения.

Будет плюсом:

  • Опыт с Hailo Dataflow Compiler и Hailo Model Zoo напрямую;
  • Трекинг объектов (ByteTrack, DeepSORT и понимание их стоимости на edge);
  • Опыт с малоразмерными/быстрыми целями, а не только публичными датасетами уровня COCO;
  • Желателен опыт реальных проектов (доведённых до полевых испытаний или продакшена), а не только учебных или пет-проектов.

Мы предлагаем:

  • Работу в продуктовой компании, создающей комплексное hardware/software-решение, имеющее высокую социальную и практическую значимость;
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • Конкурентоспособную заработную плату, обсуждаемую по итогам собеседования;
  • Гибридный формат работы (м. Царицыно) с возможностью выбора начала рабочего дня;
  • Работу в сильной команде инженеров и разработчиков, где ценятся инициативность, ответственность и техническая экспертиза;
  • Минимум бюрократии, быстрое принятие решений, сложные и интересные технические задачи.