Верейская улица 29с34
Чем предстоит заниматься:
- Интегрировать LLM, RAG-компоненты и агентов в единую систему;
- Настраивать профили агентов и разрабатывать промпты под конкретные бизнес-сценарии;
- Внедрять метрики качества для RAG-пайплайнов и LLM: A/B-тестирование, сбор данных для аннотации, мониторинг поиска и ответов;
- Разворачивать сервисы в изолированных Docker-контейнерах;
- Документировать архитектуру системы и отдельных сервисов.
Что мы ждем от кандидатов:
-
Коммерческий опыт работы с LLM и RAG-системами от 2 лет;
-
Python, FastAPI, Pydantic;
-
Векторные БД (желательно Qdrant: индексация, фильтрация, поиск);
-
Docker: деплой и контейнеризация сервисов;
-
Будет плюсом: Знание SQL;
-
Опыт работы с агентами;
-
Понимание архитектур LLM и методов Prompt Engineering;
-
Навыки анализа экспериментов и интерпретации метрик моделей;
-
Знание методов обработки естественного языка (NLP) и их применения в различных задачах;
-
Умение анализировать данные и результаты экспериментов для принятия обоснованных решений;
-
Способность интерпретировать метрики производительности моделей и проводить их оценку;
-
Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими специалистами;
-
Умение представлять результаты работы и объяснять сложные концепции простым языком;
-
Навыки планирования сроков выполнения задач и управления рисками.
Что мы предлагаем:
- Привлекательная заработная плата;
- Сильная и дружная команда профессионалов, готовых делиться опытом;
- Демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- ДМС широкого спектра со стоматологией после испытательного срока;
- Возможность выбрать начало дня с 8/9/10 утра;
- Комфортабельный офис класса А на территории которого находятся фитнес-клуб/аптеки/магазины/столовые/кафе/парковые зоны.
-
ЛОКАЦИЯ И ТРАНСПОРТНАЯ ДОСТУПНОСТЬ:
- Офис м. Славянский бульвар/ БКЛ Давыдково БЦ "Верейская Плаза 4";
- От м.Славянский бульвар доставка корпоративным транспортом – 10 минут;
- От БКЛ Давыдково общественным транспортом - 10 минут.