Delivery менеджер

Успешная доставка IT-продуктов и сервисов от идеи до запуска и эксплуатации. Вы будете отвечать за результат, сроки, качество и удовлетворенность стейкхолдеров.

Обязанности

• полный цикл управления проектом: инициация, планирование, исполнение, контроль, закрытие
• управление и координация работы продуктовых команд из различных блоков, а также внешних контрагентов
• регулярная коммуникация, управление ожиданиями, презентация результатов на различных уровнях
• проактивное выявление, оценка и минимизация проектных рисков. Решение сложных проблем и устранение блокеров на всей траектории реализации проекта
• планирование и управление ресурсами, работа с внутренними и внешними поставщиками (при необходимости)
• определение и отслеживание ключевых метрик проекта. Формирование прозрачной отчетности для руководства
• выполнение поставленных задач в условиях жестких регуляторных сроков, требований compliance и внутренних стандартов разработки и внедрения.

Требования

• высшее образование (техническое, финансовое, математическое).
• от 5 лет опыта управления – Team Lead, Delivery Manager, Project Manager – в области Data-проектов или FinTech.
• опыт работы в управлении рисками, кредитном анализе или смежных финансовых направлениях;
• понимание полного жизненного цикла кредита и ключевых риск-метрик (резервы, RWA).
• знание принципов MLOps: управление жизненным циклом моделей, CI/CD для пайплайнов данных и ML-сервисов;
• опыт внедрения и интеграции решений на базе больших языковых моделей (LLM), понимание архитектуры AI-агентов (RAG, fine-tuning, оркестрация промптов);
• понимание принципов работы с API-шлюзами, микросервисной архитектурой и событийно-ориентированными системами (Kafka);
• навыки оценки технической реализуемости задач и декомпозиции сложных систем на компоненты для распределенной команды;
• уверенное владение инструментами мониторинга и observability (Grafana, Prometheus, ELK) для контроля качества и производительности сервисов.

будет плюсом:

• практический опыт работы с большими данными (PySpark), библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy)
• понимание сквозного процесса кредитного конвейера: от сбора данных и скоринга до принятия решения и выдачи.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.