Data Scientist (Quantitative Analytics)

Международная трейдинговая компания с более чем 10-летним опытом работы на финансовых рынках ищет Data Scientist / Quantitative Analyst. Мы ищем специалиста, который поможет превращать большие объемы торговых данных в ценные инсайты, влияющие на эффективность торговых стратегий и развитие бизнеса.

Обязанности:

• Анализировать большие массивы данных, выявлять закономерности, тренды и аномалии, влияющие на результаты торговли.
• Подготавливать аналитические выводы для оперативного принятия решений и стратегического развития.
• Совместно с трейдерами анализировать эффективность торговых стратегий и предлагать решения для их улучшения.
• Разрабатывать, поддерживать и совершенствовать дашборды и отчеты для мониторинга торговых показателей и операционных KPI.
• Проводить A/B-тесты торговых стратегий, алгоритмов и внутренних процессов.
• Анализировать результаты экспериментов и формулировать рекомендации по повышению эффективности.

Требования:

• Опыт работы Data Scientist, Quantitative Analyst или Data Analyst от 3 лет.
• Высшее образование в области математики, физики, экономики, компьютерных наук или смежных направлений.
• Уверенное владение Python (Pandas и другие библиотеки для анализа данных).
• Отличное знание SQL.
• Хорошее понимание теории вероятностей, математической статистики и методов проведения экспериментов.
• Опыт работы с временными рядами (Time Series).
• Понимание принципов разработки программного обеспечения.
• Умение работать с большими объемами данных и применять количественные методы анализа.
• Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение самостоятельно находить решения.
• Английский язык — уровень Advanced (C1) или выше.

Условия:​​​​​​​

• Полную поддержку при релокации в Дубай.
• Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально).
• Гибкий график работы и комфортный баланс между работой и личной жизнью.
• Работу в международной команде профессионалов над высоконагруженными проектами финансового рынка.
• Корпоративные выезды и workation в разных странах мира.
• Возможность профессионального роста и участия в развитии современных торговых технологий.