з/п не указана
Канаш
Спартаковская улица 2
Спартаковская улица 2
От 1 года до 3 лет
Обязанности:
-
Разработка и оптимизация LLM-систем и AI-агентов для решения бизнес-задач
-
Создание и улучшение RAG-пайплайнов для работы с большими корпусами документов
- Интеграция LLM (OpenAI, YandexGPT, Grok и др.) в продукты и внутренние сервисы
- Разработка multi-agent систем и сложных автоматизаций на базе нейросетей
- Prompt engineering, fine-tuning подходов и снижение галлюцинаций
- Тестирование, оценка качества моделей и мониторинг производительности
- Взаимодействие с командами для внедрения LLM-решений
Требования:
- Опыт работы с LLM и RAG от 1 года
- Уверенный Python и работа с API крупных LLM-провайдеров
- Практический опыт с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками
- Знание архитектуры Agent Systems (CrewAI, AutoGen и др.)
- Опыт prompt engineering и построения эффективных цепочек
- Понимание vector databases (Chroma, FAISS, Pinecone)
- Желателен опыт разработки Telegram-ботов и внутренних чат-систем
Условия:
- Удалённая работа / гибрид
- Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
- Возможность работать с современными LLM и интересными проектами
- Профессиональный рост в активно развивающейся AI-сфере