Портфельный риск-менеджер (Collection)

Мы — команда «Стратегии Collection» блока «Риски», решаем широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов.

Наша цель – на основе статистики и аналитики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности.

У вас будет возможность анализировать крупнейший в РФ розничный портфель, формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста, реализовывать предложения, направленные на повышение эффективности стратегий взыскания и Pre-collection.

В твои задачи будет входить:

• формирование гипотез для повышения эффективности процесса взыскания, организация их проверки, подготовка выводов и предложений к изменению риск-стратегий
• разработка предложений по совершенствованию логики, развитию технологического инструментария применения риск-стратегий/моделей и его взаимодействия с внешними источниками
• взаимодействие с бизнес подразделениями с целью защиты изменений, итогов пилотов, доработок АС, проектов
• разработка и поддержка портфельной и операционной отчетности
• поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов и лучших практик в процессах взыскания (социальные сети, big data, machine-learning)
• портфельный риск-менеджмент розничного кредитного портфеля в части взыскания, запуск и корректировка процедур автоматического многофакторного анализа портфеля раннего сбора
• обеспечение соответствия показателей выполнения бизнес-плана целевым значениям, поиск причин отклонений
• умение находить решение сложных аналитических кейсов по портфельному анализу, аналитика бектеста моделей с целью усовершенствования стратегий.

От кандидата ждем:

• высшее образование (физическое/математическое/техническое)
• знание SQL, GreenPlum – на продвинутом уровне (умение писать сложные запросы и оптимизировать SQL код), Python
• опыт решения сложных аналитических задач, навыки работы с большими массивами данных;

Будет плюсом:

• опыт работы в риск-подразделении банка/ подразделениях взыскания / коллекторском агентстве
• опыт разработки и автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами, разработки бизнес-требований, тестирования и приёмки нового функционала АС
• опыт сопровождения моделей машинного обучения на всём жизненном цикле, включая взаимодействие с техническими командами (DE, DS, Dev)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.