з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы — команда Causal AI в AI Finance, блок «Финансы» ПАО Сбербанк.
Развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа для задач клиентских коммуникаций и оценки эффектов. Нам интересны не только прикладные модели, но и корректная причинно-следственная интерпретация результатов: какие факторы действительно влияют на целевые переменные, как это экспериментально проверить и впоследствии использовать в принятии решений.
Обязанности
- разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов -- в том числе для ситуаций, когда классические A/B-тесты неприменимы
- проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта
- участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
- взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов
- запускать и анализировать A/B-тесты
- также читаем статьи, разрабатываем свою uplift-платформу, по итогам решения особо интересных задач пишем статьи / выступаем на конференциях.
Требования
- опыт в Python + ML от 3 лет
- практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM), хорошее понимание теории causal inference
- понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов
- умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.
Будет плюсом:
- опыт разработки LLM-агентов
- опыт запуска и анализа A/B-тестов
- опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)
- опыт в задачах маркетинга, ценообразования или банковской аналитики.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.