AI Engineer / AI-разработчик

НаПоправку — один из лидеров российской цифровой медицины. Наша миссия — сделать болезнь меньшим стрессом в жизни человека. Мы реализуем ее, внедряя сервисы, которые делают медицину проще и удобнее. Нам важно, чтобы каждый мог воспользоваться всеми преимуществами цифровой медицины, используя наш сервис.

Наш основной продукт – поиск хорошего врача и удобная запись на приём в режиме реального времени. Также 3 года назад мы создали собственный сервис телемедицины "НаПоправку Плюс" – это подписка на онлайн-консультации с врачами, а в августе 2025 у нас появился "Трекер здоровья" – создан с врачами, усилен AI-технологиями.

Нам 12 лет, и нас уже больше 300 человек, но в душе мы — стартап. Мы ценим в людях умение брать на себя ответственность и добиваться результата.

Среди наших партнеров крупнейшие частные клиники и государственные медицинские центры, большинство медицинских информационных систем.

Мы ищем AI-инженера, который поможет развивать и внедрять AI-решения в продукты НаПоправку.

В этой роли ты будешь работать с LLM, RAG и AI-агентами: интегрировать модели в продукт, развивать существующие AI-фичи, создавать внутренние AI-инструменты и помогать командам эффективнее использовать новые технологии.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача;

• Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд;

• Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить;

• Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании;

• Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API — вместе с командой, с нуля начинать не придётся;

• Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов;

• Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов.

Стек:

• PHP 8.3–8.4 (Laravel), xDebug;

• Python 3.10+, notebook (Jupyter), библиотеки для LLM/эмбеддингов;

• Postgres, ClickHouse, Redis; для RAG используем pgvector / Qdrant;

• Docker + Docker Swarm;

• Провайдеры моделей и рантаймы: OpenAI/Anthropic/DeepSeek, локально — Ollama/vLLM.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача.

• Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд.

• Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить.

• Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании.

• Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API — вместе с командой, с нуля начинать не придётся.

• Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов.

• Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов.

Чего мы ожидаем:

MUST (без этого не возьмем).

• У тебя есть коммерческий опыт разработки от 2 лет (рассматриваем грейд Middle);

• Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты;

• Свободно владеешь PHP, Laravel, REST, Git;

• Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python;

• Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями;

• Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели;

• Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели;

• Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед;

• Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки.

Желательно (будет доп. плюсом).

• Опыт с notebook-средами (Jupyter/VS Code notebooks) для быстрой проверки гипотез;

• Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов;

• Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами;

• Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face;

• Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты);

• Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript.

Что мы предлагаем:

• У нас все прозрачно: официальное оформление и “белая” ЗП (а еще мы аккредитованная IT компания);

• Гибкое начало дня (с 08:00 до 11:00 по Мск), удобный для тебя формат работы (гибрид (Питер) / удаленка, график 5/2;

• Плавный онбординг и поддержка — тебя никто не бросит, поможем влиться в команду и разобраться в процессах;

• Команда, с которой комфортно — делимся опытом, поддерживаем друг друга и уважаем мнения;

• У нас есть система грейдов — понятный путь развития и роста в команде;

• Забота о здоровье: бесплатный доступ к «НаПоправку Плюс» и Трекеру здоровья для тебя и твоей семьи;

• BestBenefits — корпоративная программа скидок для сотрудников: доступ к выгодным предложениям от партнёров (покупки, услуги, путешествия и др.);

• 3 Day Off — бонус для заботы о балансе между работой и личной жизнью;

• Необходимое оборудование и софт;

• Просторный яркий офис возле метро Василеостровская и Спортивная (пешая доступность);

• PlayStation, настолки, корпоративная библиотека;

• Праздники и корпоративы (куда же без совместного отдыха);

• Подарки от компании на Дни Рождения и другие события.

Давай знакомиться! После отклика тебя ждёт небольшой тест — он поможет нам узнать друг друга и понять, насколько мы совпадаем)