Ленинградское шоссе 16Ас3
ГАСКАР – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.
Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!
Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.
Мы ищем ML-инженера для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения в области компьютерного зрения. Вам предстоит работать над генеративными моделями, системами распознавания объектов и трекинга на высокопроизводительных вычислительных системах.
Наша компания раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и обучение генеративно-состязательных сетей (GAN) для синтеза и улучшения изображений;
- Обучение и тонкая настройка классификаторов и трекеров для задач компьютерного зрения;
- Участие в создании и разметке датасетов для обучения моделей;
- Оптимизация и тестирование моделей на целевых платформах;
- Документирование результатов экспериментов и архитектурных решений.
Требования:
- Опыт разработки на Python от 3 лет;
- Глубокое знание фреймворков: PyTorch, TensorFlow;
- Опыт обучения и настройки GAN (StyleGAN, CycleGAN и др.);
- Понимание архитектур CNN, трансформеров и методов трекинга (SORT, DeepSort);
- Навыки работы с библиотеками OpenCV, NumPy;
- Умение работать с большими датасетами и инструментами разметки (LabelImg, CVAT);
- Понимание метрик оценки качества моделей (FID, mAP, IoU).
НАШИ УСЛОВИЯ ДЛЯ ТЕБЯ:
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
- Соц. пакет по ТК РФ;
- Конкурентная белая заработная плата;
- Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса (БЦ Метрополис, м.Войковская, Ленинградское шоссе, 16Ас3);
- Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
- График работы с 09:00 до 18:00 (гибкое начало дня), Пятница сокращенный день;
- После успешного прохождения испытательного срока — гибридный график по согласованию с руководителем;
- Доступ к вычислительным ресурсам (GPU кластеры);
- Открытая, демократичная культура, возможность реализовать свои идеи;
- Дружный коллектив и хороший психологический климат.
Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!