Консультант по AI-автоматизации бизнеса

Дата размещения вакансии: 22.07.2026
Работодатель: Тащян Диана Артуровна
Уровень зарплаты:
от 80000 RUR
Город:
Москва
Краснопрудная улица
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищу опытного специалиста для индивидуального наставничества.

Важно: мне нужен не исполнитель, который настроит всё за меня, а человек, который сможет научить меня самостоятельно проектировать и внедрять AI-системы.

Цель

Научить меня использовать современные AI-инструменты для автоматизации бизнеса, маркетинга, создания контента и ежедневной работы.

Хочу понимать не только, как пользоваться отдельными сервисами, но и как строить полноценные AI-процессы.

Что хочу изучить

AI-ассистенты

* создание персональных AI-помощников;

* специализированные GPT/Claude-проекты;

* настройка контекста;

* работа с базами знаний;

* построение собственных AI-экспертов.

Автоматизация процессов

* построение AI-воркфлоу;

* автоматизация повторяющихся задач;

* объединение нескольких сервисов в единую систему;

* создание процессов без постоянного ручного участия.

AI для бизнеса

* автоматизация маркетинга;

* обработка заявок;

* работа с клиентами;

* подготовка документов;

* создание внутренних AI-инструментов;

* автоматизация операционной деятельности.

Интеграции

Хочу разобраться, как соединять между собой различные сервисы.

Интересует работа с:

* n8n;

* Make;

* Zapier;

* API;

* Google Workspace;

* Notion;

* CRM;

* Telegram;

* WhatsApp;

* почтовыми сервисами;

* календарями;

* облачными хранилищами.

AI для работы с информацией

* поиск информации;

* анализ документов;

* структурирование знаний;

* создание внутренних баз знаний;

* работа с большими объемами данных.

AI для маркетинга

* автоматизация рекламных процессов;

* генерация рекламных материалов;

* помощь в анализе маркетинговых данных;

* автоматизация подготовки контента.

Что особенно важно

Мне нужен специалист, который ежедневно внедряет AI в реальные бизнес-процессы, понимает ограничения современных моделей и умеет проектировать практичные системы, а не только демонстрировать отдельные инструменты.

Важно, чтобы обучение строилось вокруг реальных задач, а не набора абстрактных примеров.

Будет преимуществом опыт работы с

* ChatGPT;

* Claude;

* Gemini;

* n8n;

* Make;

* Zapier;

* OpenAI API;

* Anthropic API;

* Google AI Studio;

* MCP;

* RAG;

* Notion AI;

* Airtable;

* Supabase;

* Pinecone;

* LangChain или аналогичными фреймворками.

Если вы используете другие современные технологии и можете показать более эффективные подходы, это также интересно.