Чем тебе предстоит заниматься:
-
Отвечать за ML-компоненты продуктов: классификацию, персонализацию, ранжирование, кластеризацию — от постановки задачи до выкатки и мониторинга;
-
Развивать RAG-систему: повышать качество поиска по базе знаний, релевантность ответов, контролировать галлюцинации, разрабатывать стратегии разметки текста и индексации;
-
Строить оценку качества LLM с нуля: создавать датасеты, внедрять автоматические метрики, организовывать ручную разметку и отслеживать деградацию после обновлений;
-
Разрабатывать и тестировать системные промпты с измерением эффекта каждого изменения;
-
Вести продуктовую аналитику: анализировать воронки, когорты, удержание, A/B-тесты — и переводить выводы в конкретные продуктовые решения;
-
Снижать стоимость и задержку LLM-вызовов за счёт маршрутизации по сложности задачи, сжатия контекста и кэширования;
-
Работать с мультимодальными моделями: выполнять анализ изображений и извлекать структурированные данные из визуального контента.
Что мы ждём от тебя:
-
Опыт работы от 4 лет в сфере Data Science / ML;
-
Владение полным циклом ML: разработка признаков, обучение, валидация, выкатка, мониторинг дрейфа;
-
Сильное владение SQL и умение самостоятельно строить продуктовую аналитику без привлечения отдельного аналитика;
-
Владение Python на уровне продуктового кода (pandas, scikit-learn);
-
Опыт работы с embedding-моделями (построение и применение в поиске / RAG);
-
Практический опыт оценки качества LLM — созданный собственными руками, а не через готовые обёртки;
-
Умение работать с воронками, когортами, ретеншеном, A/B-тестами и связывать результаты с продуктовыми решениями.
-
Дообучение LLM (LoRA, QLoRA);
-
Понимание агентных систем: умение определять, где решение принимает модель, а где — детерминированный код;
-
Опыт работы с мультимодальными эмбеддингами (CLIP, SigLIP и аналоги) для поиска по изображениям;
-
Понимание юнит-экономики AI-продукта: стоимость запроса, оптимизация при росте нагрузки;
-
Разработка внутренних инструментов для оценки качества моделей в команде.
Условия:
-
Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день;
-
Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
-
Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;
-
ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
-
Для работы предоставляем нужную технику;
-
Условия для профессионального развития и карьерного роста;
-
Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;
-
Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.
