Специалист по разработке нейронных сетей

Дата размещения вакансии: 22.07.2026
Работодатель: Альфа-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • Разрабатывать модели машинного обучения (преимущественно глубокого обучения) в соответствии с требованиями заказчиков из различных бизнес‑линий банка.
  • Создавать агентные системы и RAG‑пайплайны.
  • Внедрять модели в промышленные среды исполнения.
  • Проводить эксперименты с различными нейросетевыми архитектурами.
  • Анализировать научные статьи в области глубокого обучения и применять изложенные в них идеи для совершенствования разрабатываемых моделей.
  • Поддерживать существующие модели в промышленных системах.

Требования:

  • Опыт построения агентских систем и RAG-систем.
  • Глубокие теоретические знания ML, DL.
  • Опыт реализации проектов с использованием DL (Transformers, RNN, GNN).
  • Опыт в финансовой сфере является преимуществом.
  • Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, langGraph, LangChain, MLFlow, AirFlow.
  • Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур.
  • Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.

Условия:

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
  • Гибридный/удаленный формат работы.
  • Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков.
  • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
  • Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
  • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
  • Предложения от банка только для сотрудников: продукты и сервисы на специальных условиях, льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие.