Западная улица 58
ВНИМАНИЕ! Работа в офисе.
Группа компаний развивает собственные ИИ-сервисы для бизнес-процессов: корпоративные ИИ-ассистенты отделов продаж, анализ телефонных переговоров, базы знаний, аналитика. Направление растёт — впереди разработка новых сервисов и автоматизация действующих процессов.
Позиция предполагает профессиональный рост от помощника до самостоятельного разработчика внутри направления.
Чем предстоит заниматься:
Разработка (под руководством AI-интегратора):
• Участие в разработке и доработке внутренних ИИ-сервисов: бэкенд на Python, интеграции с корпоративными системами.
• Разработка автоматизации процессов: конвейеры обработки данных, скрипты, отчётные механизмы.
• Работа с большой действующей кодовой базой: чтение, отладка, аккуратные изменения.
Операционные задачи и поддержка:
• Ежемесячный цикл анализа телефонных переговоров: подготовка данных, контроль качества результатов ИИ-обработки, сведение отчётов.
• Мониторинг работы сервисов: логи, журналы запросов, фиксация и разбор ошибок и обращений пользователей.
• Подготовка и структурирование материалов корпоративных баз знаний.
• Ведение проектной документации и бэклога доработок.
Обязательные требования
• Python — уверенное владение: самостоятельное написание скриптов, чтение и понимание чужого кода, основы ООП, работа с библиотеками. Активное использование ИИ-инструментов при разработке (Cursor, Copilot и аналоги) приветствуется — при условии полного понимания результата.
• Базовое понимание процесса разработки: этапы (постановка задачи → проектирование → разработка → тестирование → выкладка), контроль версий Git (ветки, коммиты, merge).
• SQL: базовые выборки (JOIN, GROUP BY, фильтрация), готовность работать с PostgreSQL.
• Уверенное практическое владение ИИ-инструментами
• Грамотный русский язык: документация, отчёты, формулировки для баз знаний.
• Внимательность к данным и цифрам: результаты работы влияют на управленческие решения, точность критична.
Будет сильным плюсом
• FastAPI или другой веб-фреймворк — хотя бы на уровне учебного проекта (что такое эндпоинт, запрос/ответ, JSON).
• Базовое понимание RAG-подхода: что такое векторный поиск и эмбеддинги (глубокая экспертиза не требуется — научим).
• Docker, Linux (ssh, логи) — на пользовательском уровне; представление об asyncio.
• Опыт работы с 1С или Битрикс24 в любой роли.
Образование и опыт
• Образование: профильное (ИТ) или курсы профессиональной переподготовки — при наличии практических результатов формат образования не принципиален.
• Коммерческий опыт не обязателен. Обязательны 1–2 завершённых собственных проекта (учебных или pet-проектов)
Личные качества
• Обучаемость и самостоятельность: внутренняя разработка, готовых курсов по проекту нет — нужно уметь разбираться.
• Привычка уточнять прежде, чем менять: работа в действующих системах с реальными пользователями.
• Аккуратность и системность: работа по регламентам, фиксация сделанного, ведение документации.
Испытательный период — реальные задачи под руководством AI-интегратора
• Мониторинг пилотного запуска корпоративного ИИ-сервиса: логи, журнал запросов, разбор обратной связи пользователей в структурированный бэклог.
• Участие в ежемесячном цикле анализа звонков: от подготовки данных до сведения отчётов.
• Первые задачи в кодовой базе: изучение архитектуры по документации, мелкие правки по согласованию.
• По итогам испытательного периода — закрепление зоны самостоятельной ответственности.
