Мы развиваем направление робототехнических шоу и создаем сценические постановки с участием роботов. В рамках этой задачи мы ищем Motion Control Engineer, который будет отвечать за адаптацию, настройку и развитие алгоритмов управления движением для реальных сценариев эксплуатации.
Эта роль предполагает работу на стыке управления движением, машинного обучения, робототехники и практического внедрения на реальных платформах. Основная цель позиции - обеспечивать выразительные, устойчивые и безопасные движения роботов в условиях сценических выступлений, с учетом требований к синхронности, качеству исполнения и надежности.
Обязанности
- адаптировать существующие двигательные навыки и политики управления под задачи сценических и танцевальных постановок
- настраивать параметры движений с учетом особенностей площадки, покрытия, темпа, композиции выступления и количества роботов
- разрабатывать и улучшать переходы между движениями и навыками для формирования цельных и устойчивых последовательностей
- работать с данными motion capture: анализировать, обрабатывать и использовать их для подготовки новых движений, референсов и обучающих выборок
- формировать датасеты для дообучения и адаптации моделей управления.
- анализировать качество исполнения движений, выявлять причины нестабильности и определять допустимые условия применения конкретных навыков
- разрабатывать, внедрять и дорабатывать алгоритмы управления движением на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning.
- проводить тестирование и валидацию решений как в симуляции, так и на реальном роботе
- улучшать модели робота и среды обучения, участвовать в задачах Sim2Real
- применять современные подходы из научных публикаций и индустриальной практики
- улучшать модель робота и среды обучения, решать задачу Sim2Real.
Требования
- уверенное владение Python
- практический опыт работы с PyTorch
- опыт разработки или применения алгоритмов Reinforcement Learning и/или Imitation Learning.
- опыт работы с робототехническими симуляторами, например MuJoCo, Isaac Gym, Isaac Sim или аналогичными
- понимание принципов управления движением, стабилизации и построения двигательных навыков.
- навыки анализа поведения обученных политик и поиска причин нестабильной работы
- готовность работать на стыке исследований, инженерной реализации и тестирования на реальной платформе
Будет плюсом:
- опыт работы с данными motion capture
- опыт работы с антропоморфными роботами
- навыки работы с генеративными ai-моделями
- интерес к сценическому движению, синхронизации и постановке групповых робототехнических номеров.
Условия
- комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ
- подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.