Научный сотрудник (IT)

Дата размещения вакансии: 29.07.2026
Работодатель: ФГБУН Институт психологии Российской академии наук
Уровень зарплаты:
от 207000 RUR
Город:
Москва
Ярославская улица 13к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем специалиста, которому интересно работать на пересечении искусственного интеллекта, анализа естественного языка, психологии и социальных наук.

Работа предполагает участие в прикладных и научно-исследовательских проектах лаборатории: от подготовки данных и проведения вычислительных экспериментов до интерпретации результатов и подготовки научных публикаций.

Чем занимается лаборатория:

Лаборатория разрабатывает методы и интеллектуальные системы для анализа психологических характеристик, поведения и коммуникации человека. Основное внимание уделяется применению современных методов машинного обучения, больших языковых моделей и мультимодального анализа к задачам психологии, образования и психического здоровья.

Основные направления работы лаборатории:

  • анализ психотерапевтического дискурса: автоматическое определение коммуникативных интенций терапевта и клиента, исследование последовательностей реплик и динамики взаимодействия;
  • разработка и дообучение языковых моделей для психологических и социально-поведенческих задач;
  • исследование представления личностных характеристик и психологических конструктов во внутренних состояниях языковых моделей;
  • создание интервьюирующих агентов и цифровых моделей человека на основе текстовых, опросных и поведенческих данных;
  • разработка систем психологической и эмоциональной поддержки, в том числе для образовательных цифровых сервисов;
  • анализ психоэмоционального состояния, мотивации, стресса, самоэффективности и других характеристик пользователя;
  • применение объяснимого искусственного интеллекта в задачах психологической диагностики, скрининга и прогнозирования;
  • мультимодальный анализ речи и диалогов с использованием акустических, лингвистических и поведенческих признаков;
  • моделирование структуры взаимодействий с помощью графовых методов, кластеризации и анализа последовательностей;
  • проведение вычислительных экспериментов, подготовка датасетов, научных статей и исследовательских отчетов.

Проекты лаборатории объединяют фундаментальные исследования и разработку прототипов, которые могут применяться в психологии, образовании, системах поддержки принятия решений и человекоцентричных ИИ-сервисах.

Публикации лаборатории:

  1. The AI interviewer: multi-faceted evaluation of adaptive questioning by large language models
  2. Toward Psychological Digital Twins: Evaluating Large Language Models for Simulating Assessment Responses from Interview Data
  3. Applying explainable artificial intelligence methods to models for diagnosing personal traits and cognitive abilities by social network data
  4. The application of explainable artificial intelligence methods to models for automatic creativity assessment
  5. Psychotherapist remarks’ ML classifier: insights from LLM and topic modeling application
  6. Analysis of Participant Psychological States in the 14-day Interplanetary Spaceflight Simulation

Требования к кандидату:

  • строго кандидат технических наук или кандидат физико-математических наук;
  • уверенное владение Python;
  • наличие публикаций в ведущих журналах/международных конференциях;
  • владение pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, PyTorchи специализированными NLP-библиотеками;
  • способность читать научные статьи на английском языке;
  • готовность разбираться в предметной области психологии.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с трансформерами и библиотекой Hugging Face;
  • опыт дообучения LLM с использованием LoRA, PEFT;
  • знание методов explainable AI и интерпретации нейросетевых моделей;
  • опыт обработки аудиосигналов, речевых данных или мультимодальных данных;
  • понимание принципов психометрики, психологического тестирования или анализа опросных данных.

Ваши обязанности:

  • разработка и тестирование моделей машинного обучения и глубокого обучения;
  • работа с большими языковыми моделями: prompting, fine-tuning, LoRA/PEFT, извлечение эмбеддингов;
  • создание моделей классификации, регрессии, кластеризации и анализа последовательностей;
  • проведение статистического анализа и визуализация результатов;
  • воспроизведение и адаптация методов из современных научных публикаций;
  • участие в проектировании исследовательских экспериментов;
  • документирование кода, данных и экспериментальных процедур;
  • участие в подготовке научных статей, докладов, заявок и технических отчетов;
  • взаимодействие с психологами, специалистами по данным и разработчиками.

Что мы предлагаем:

  • гибридный режим работы (удаленка+на месте работодателя);
  • гибкое начало и окончание рабочего дня;
  • стабильная заработная плата;
  • работу над современными исследовательскими задачами на пересечении ИИ, психологии и анализа человеческого поведения;
  • участие в проектах с научной и практической значимостью;
  • участие в проектах, выполняемых по заказу коммерческих компаний;
  • возможность работать с реальными текстовыми, речевыми и психологическими данными;
  • профессиональное взаимодействие со специалистами в области машинного обучения, психологии и анализа данных;
  • гибкое распределение задач с учетом опыта и профессиональных интересов.