Junior/Middle Python разработчик (DS)

Дата размещения вакансии: 30.07.2026
Работодатель: SL Soft
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем ML-специалиста уровня Junior/Middle для работы над задачами обработки и понимания документов: NLP, распознавание документов (OCR), извлечение информации. Вы будете быстро разрабатывать и итеративно улучшать эвристические, ML- и deep learning-модели, доводить прототипы до рабочих пайплайнов и оценивать их по метрикам.

Мы ожидаем от кандидатов:

  • Рассматриваем как начинающих разработчиков с опытом учебных проектов, так и с опытом коммерческой разработки до 3 лет;

Обязательно:

  • Уверенное знание Python для обработки данных и ML;
  • Знание алгоритмики и ООП, умение встраивать логику в большую программу;
  • pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers;
  • Навыки отладки программ и ML-пайплайнов;
  • Работа в Jupyter Notebook / JupyterLab / Google Colab;
  • Знание математической статистики;
  • Опыт создания и итеративного улучшения моделей (эвристики, ML, deep learning);
  • Базовая работа с БД (MySQL / Postgres / SQLite, Redis);
  • Shell-скриптинг (bash, Makefile);
  • Самоорганизация и открытость (умение работать самостоятельно, писать отчёты о проделанной работе, общаться по задачам);
  • Готовность работать полный день.

Будет плюсом:

  • Практический опыт в NLP и задачах распознавания и понимания документов, OCR;
  • Опыт извлечения информации (реальные проекты, обучение моделей и пайплайнов);
  • Опыт быстрой разработки и проверки ML-прототипов в реальных проектах.

Чем нужно будет заниматься:

  • Разрабатывать программы на Python для обработки данных и машинного обучения;
  • Создавать, обучать, настраивать и оценивать эвристические, ML и нейросетевые модели; формулировать гипотезы и итеративно улучшать качество;

  • Решать задачи NLP, распознавания и понимания документов, OCR и извлечения данных: строить и обучать модели и пайплайны;

  • Быстро собирать и проверять ML-прототипы по запросу и на старте новых проектов;

  • Вести исследования, эксперименты и визуализацию в Jupter Notebook /
    JupyterLab / Google Colab;

  • Отлаживать программы обработки данных и ML-пайплайны (воспроизводить проблемы, работать с логами, принтами и дебаггером).

Готовы предлагать:

  • Крутые профессиональные задачи, возможности роста и развития;

  • Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.

Обращаем ваше внимание, что мы сначала предлагаем кандидатам тестовое задание, чтобы предварительно оценить уровень знаний и квалификацию. По результатам его выполнения приглашаем на дальнейшие технические этапы собеседования.