Инженер данных (Hadoop)

Дата размещения вакансии: 05.08.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.

Обязанности

  • проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop;
  • участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины;
  • поддержка и мониторинг работы витрин данных;
  • взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных;
  • разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality);
  • документирование разработанных решений.

Требования

  • практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов;
  • уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки;
  • опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark;
  • знание Java/Scala и опыт разработки на нём;
  • опыт разработки на Python;
  • понимание инструментов и технологий Big Data;
  • знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных;
  • опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками;
  • опыт работы с системами контроля версий (Git);
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Будет плюсом:

  • опыт работы с Kafka;
  • опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI);
  • базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации;
  • опыт работы с системами Unix (bash).

Условия

  • офисный формат работы (опционально)
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров
  • материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
  • подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.