Product Lead (Pharma)

Дата размещения вакансии: 05.08.2026
Работодатель: АДВ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Раменский бульвар 1с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О продукте:

Stock Index - это аналитическая платформа для фармацевтического рынка, обеспечивающая клиентов данными о продажах, остатках на полке и потребительских трендах. Мы строим экосистему данных, которая позволяет фарм-бизнесам принимать решения на основе машинного интеллекта и актуальной аналитики.

Вы будете:

  • Формировать стратегию и видение платформы stock index
  • Разрабатывать дорожную карту платформы и определять её развитие
  • Определять KPI и метрики эффективности платформы
  • Реализовывать стратегию и достигать KPI, приоритизируя наиболее значимые проекты каждый квартал
  • Руководить командой аналитиков и развивать культуру ответственности и высокого качества работы
  • Работать с техническими командами над архитектурой решений для хранения и обработки данных
  • Обеспечивать высокое качество, надёжность и прозрачность данных по остаткам и продажам аптек
  • Сотрудничать с аналитическими, коммерческими и операционными командами, чтобы платформа поддерживала их ключевые бизнес-задачи
  • Вы также будете выступать ключевым консультантом по сложным вопросам, помогая упрощать сложные концепции и обеспечивать соответствие технических решений общей стратегии развития stock index, её видению, дорожной карте и ожиданиям акционеров

    Мы ожидаем, что у вас есть:

    Технические навыки:

  • SQL на высоком уровне: оптимизация запросов, оконные функции, диагностика узких мест
  • Отличное знание Power BI: создание моделей, relationships, Import/DirectQuery, performance tuning
  • Уверенное владение DAX: меры, переменные, контексты, time intelligence
  • Опыт построения/рефакторинга моделей данных (звезда, снежинка)
  • Понимание ETL-конвейеров, опыт работы с большими объёмами данных
  • Умение интерпретировать и применять показатели: ассортимент, пенетрация, дефектура, эластичность, потенциал и др.

    Будет плюсом:

  • Опыт в фармацевтической или FMCG-аналитике
  • Навыки Python (pandas) для трансформации данных

    Личные качества:

  • Склонность к системному подходу и структурному мышлению
  • Инициативность, умение предлагать улучшения архитектуры
  • Способность эффективно работать с большими массивами данных