Старший инженер данных

Чем предстоит заниматься:

• Проводить аналитику данных, разбираться в данных телефонии, опираясь на документацию;
• Искать источники данных внутри банка;
• Разрабатывать сервис пакетной и потоковой обработки данных (Airflow, Spark Structured Streaming);
• Искать и предлагать возможности для улучшения процессов проекта.

Наши пожелания к кандидатам:

• Знание инструментов для обработки больших массивов данных: SQL, Python;
• Знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg;
• Хорошие знания платформы Apache Spark;
• Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
• Работа в офисном пространстве нового поколения;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.