Садовническая улица 82с2
Привет, я Сергей Масленников, руковожу службой аналитики Яндекс Образования.
Мы запускаем первый коммерческий продукт в команде — AI-репетитора, — и нам важно, чтобы аналитик помогал команде принимать решения о развитии продукта с самого старта проекта. Я ищу опытного аналитика, который хорошо понимает специфику платных B2C-продуктов (воронки оплат, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику) и умеет доносить свою экспертизу до продуктовой команды.
Какие задачи вас ждут
-
Аналитика монетизации
Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику. На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта.
-
Продуктовые исследования и эксперименты
Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения.
- Отчётность и дашборды
- Взаимодействие с командой и заказчиками
Мы ждём, что вы
- Работали продуктовым аналитиком от трёх лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской
- Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика
- Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI)
- Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах
- Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними
- Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую
Будет плюсом, если вы
- Работали в EdTech
- Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе
- Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления
