з/п не указана
Москва
Малая Семёновская улица 9с9
Малая Семёновская улица 9с9
От 3 до 6 лет
Чем предстоит заниматься:
Развитие корпоративной AI-платформы
-
проектировать и развивать корпоративную AI-платформу;
-
внедрять современные LLM и AI-сервисы;
-
создавать масштабируемую архитектуру AI-решений;
-
участвовать в формировании AI-стратегии компании.
Разработка AI-ассистентов
Создавать интеллектуальных помощников для:
-
отдела продаж;
-
проектировщиков;
-
конструкторов;
-
производства;
-
сервисной службы;
-
руководителей проектов.
Корпоративная база знаний (RAG)
Разрабатывать интеллектуальную систему поиска знаний на основе:
-
технической документации;
-
ГОСТов;
-
реализованных проектов;
-
CAD-моделей;
-
конструкторской документации;
-
внутренних регламентов компании.
Автоматизация инженерных процессов
Автоматизировать подготовку:
-
технических заданий;
-
коммерческих предложений;
-
спецификаций (BOM);
-
инженерной документации;
-
отчетов и аналитики.
AI Agents и Workflow
-
разрабатывать мультиагентные AI-системы;
-
проектировать интеллектуальные workflow;
-
создавать AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов.
Интеграции
Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами:
-
CRM;
-
ERP;
-
PDM/PLM;
-
CAD;
-
другими внутренними сервисами и API.
Мы ожидаем:
Обязательные навыки
-
уверенное владение Python;
-
опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, REST API);
-
опыт создания AI-продуктов с использованием современных LLM;
-
понимание архитектуры AI-систем и генеративного ИИ;
-
опыт разработки масштабируемых сервисов.
Практический опыт
-
OpenAI
-
Claude
-
Gemini
-
Llama
-
Mistral
Работа с RAG
Опыт построения корпоративных систем поиска знаний:
-
Qdrant;
-
Pinecone;
-
Weaviate;
-
ChromaDB или аналогичные Vector Database.
AI Frameworks
Будет плюсом опыт работы с:
-
LangChain;
-
LangGraph;
-
LlamaIndex;
-
CrewAI;
-
AutoGen.
Дополнительные технологии
Будет преимуществом опыт работы с:
-
Docker;
-
PostgreSQL;
-
Git.
Будет большим плюсом
-
опыт работы в инженерных, производственных или промышленно-автоматизационных компаниях;
-
понимание процессов проектирования и жизненного цикла инженерного продукта;
-
знание CAD/PDM/PLM-систем;
-
опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.
