Senior AI Engineer (LLM/RAG, Python)

Дата размещения вакансии: 10.08.2026
Работодатель: Б1 (B1)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Группа компаний Б1 оказывает консультационные и аудиторские услуги на рынке уже 35 лет. Сейчас Группа компаний Б1 объединяет свыше 4000 специалистов в десяти городах России. В частности, Группа компаний Б1 на постоянной основе сотрудничает с представителями из Китая, Индии, Ближнего Востока и Турции.

Мы ищем Senior AI Engineer, который сможет самостоятельно прорабатывать бизнес-задачи, проектировать архитектуру, реализовывать AI-сервисы и доводить их до промышленного запуска. Позиция подразумевает самостоятельное принятие технических решений и ответственность за конечный результат.

О команде:

Команда занимается трансформацией налоговой функции, разработкой и внедрением технологических решений, прикладной аналитикой, управлением налоговыми данными и внедрением инновационных ИТ-решений.

Вашими задачами будет:

  • Проектирование архитектуры backend- и AI-сервисов, декомпозиция задач и оценка сроков
  • Разработка REST API на FastAPI для взаимодействия фронтенда, корпоративных систем и AI-сервисов
  • Разработка и развитие RAG-пайплайнов, LangChain/LangGraph-цепочек и LLM-агентов
  • Выбор и сравнение моделей, эмбеддингов, способов поиска и реранкинга
  • Проектирование схем данных, работа с PostgreSQL, очередями задач и асинхронной обработкой
  • Реализация авторизации, интеграций и стриминга ответов через WebSocket/SSE
  • Построение системы оценки качества LLM/RAG-решений, оптимизация скорости и повышение стабильности AI-сервисов
  • Написание тестов и документации, проведение Code Review и принятие архитектурных решений.

Что мы ожидаем:

  • Опыт коммерческой разработки production-сервисов на Python не менее 5 лет, из них не менее 2 лет — разработка AI/ML/LLM-сервисов
  • Практический опыт самостоятельного проектирования, реализации и запуска LLM/RAG-решений в production.
  • Опыт проектирования архитектуры сервисов, декомпозиции задач, оценки сроков и технических рисков
  • Уверенное владение Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/Alembic и PostgreSQL
  • Понимание асинхронного программирования, фоновой обработки и очередей задач
  • Опыт работы с Celery, Redis, RabbitMQ или аналогичными инструментами
  • Практический опыт разработки RAG-систем: подготовка данных, чанкинг, эмбеддинги, векторный или гибридный поиск, реранкинг
  • Понимание принципов работы и ограничений LLM: Transformer, attention, токенизация, контекстное окно, параметры генерации, KV-cache, инференс и квантизация
  • Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами оркестрации LLM-приложений
  • Опыт построения системы оценки качества LLM/RAG-решений: тестовые выборки, метрики, экспертная оценка и регрессионное тестирование
  • Опыт интеграции локальных или внешних LLM через API
  • Уверенная работа с Docker, Linux, Git и CI/CD
  • Умение принимать и аргументировать технические решения, проводить code review и писать техническую документацию.

Вас ждут:

  • Разнообразие проектов с крупными международными и российскими клиентами, лидерами рынка
  • Расширенная программа обучения: от профессиональных тренингов и доступа к онлайн-порталам до языковых курсов
  • Система наставничества и четкие перспективы карьерного роста, регулярная обратная связь и открытая корпоративная культура
  • Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет, ДМС и wellness-инициативы
  • Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой и внедрением ИТ систем.