улица Василисы Кожиной 1
О проекте: Проекты цифровизации производственных процессов алюминиевой отрасли.
Мы используем Computer vision и классический machine learning на заводах: от добычи руды, производства глинозема до получению алюминия, сплавов и производства автомобильных дисков, радиаторов, труб, фольги и других изделий
Благодаря нашим решениям бизнес снижает затраты на производственных участках и избавляет от рутинной работы заводчан
ИИ следит за конвейерами, печами, цехами и подсказывает людям, как исправить неоптимальный режим работы
Задачи:
- Внедрение AI агентной разработки и практик в команде: выбор инструментов, стандарты качества и код-ревью, обучение и масштабирование подхода (AI-трансформация процессов разработки);
- Ведение полного цикла проекта: планирование, оценка сроков и ресурсов, контроль выполнения, управление рисками и качеством;
- Техническое лидерство: определение архитектурных решений, выбор стеков, обеспечение соблюдения стандартов разработки;
- Управление командой: распределение задач, мотивация, развитие компетенций;
- Взаимодействие с заказчиками: сбор и уточнение требований, презентация прогресса, согласование изменений и управление ожиданиями;
- Координация кросс‑функциональных команд – совместная работа backend‑разработчиков, frontend‑инженеров, бизнес‑аналитиков, дизайнеров и специалистов поддержки для достижения единой цели проекта;
- Отчётность: ведение проекта в системе управления проектами, проведение ретроспектив и внедрение улучшений;
- Внедрение лучших практик: CI/CD, мониторинг, управление конфигурацией и безопасностью.
Требования:
- Высшее техническое образование;
- Опыт управления группой технических руководителей;
- Опыт построения процессов внутри юнита: постановка целей, распределение нагрузки и ресурсное планирование, контроль качества, развитие сотрудников, наставничество;
- Опыт работы с портфелем нескольких параллельных проектов и приоритизацией между ними;
- Уверенное понимание архитектуры enterprise-решений, интеграций, нефункциональных требований, CI/CD, релизного цикла и технических рисков;
- Умение работать на уровне C-Level / Директоров департаментов, вести сложные переговоры и эскалации;
- AI-ассистированная разработка: внедрение инструментов класса Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot и агентных сценариев разработки в работу команды — с культурой код-ревью и тестирования;
- Понимание AI/LLM – разработки на уровне принятия решений (LLM-фичи, RAG, агенты, оценка качества) — достаточное, чтобы направлять команду
- От 5 лет опыта в управлении ИТ‑проектами (Agile/Scrum, Kanban);
- Успешный опыт руководства командами от 5 человек , включая backend‑ и frontend‑разработчиков;
- Опыт создания UI‑решений на React;
- Практика контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes);
- Знание CI/CD‑платформ;
- Практический опыт применения Agile‑методов, опыт работы в различных инструментах;
- Отличные навыки наставничества и разрешения конфликтов;
- Умение ясно объяснять технические решения как технической, так и бизнес‑аудитории;
- Опыт работы в международных проектах и владение английским языком на уровне Upper‑Intermediate и выше.
Будет плюсом:
- Опыт в качестве веб-разработчика;
- Опыт работы с инфраструктурными проектами.
Условия:
- Полная занятость, полный день;
- Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
- Возможен удалённый и гибридный график (удаленная работа/офис);
- Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
- Перспективы карьерного роста в случае успешного исполнения обязанностей;
- Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.