Data Base Administrator

Чем предстоит заниматься:

• организацией и управлением данными;

• обновлением баз данных;

• проектированием и разработкой баз данных;

• архивированием данных;

• техническим обслуживанием и устранением неполадок;

• управлением учётными записями пользователей БД и защитой от несанкционированного доступа;

• документированием.

Чего мы ждем от тебя:

• опыт коммерческой работы с Greenplum от 2 лет (версии 6.x и выше);

• опыт работы с PostgreSQL от 2 лет (глубокое понимание MVCC, WAL, vacuum, locks, query planner, настройка параметров);
• настройкой и сопровождением pgBouncer (пулы соединений, транзакционный режим, мониторинг пулов, работа в связке с Greenplum и PostgreSQL);
• масштабированием Greenplum: добавление сегментных нод, перебалансировка данных, управление сегмент-хостами;
• управление ролями и привилегиями в Greenplum / PostgreSQL;
• оптимизация конфигурации Greenplum под OLAP-нагрузки;
• настройка продвинутого мониторинга БД: Prometheus + Grafana (или аналог) для PostgreSQL/GP: сбор метрик (соединения, размеры, долгие запросы, утилизация сегментов), создание дашбордов, настройка алертов;
• развертывание и масштабирование сингл-сервера PostgreSQL + pgBouncer до кластера (репликация, балансировка, резервное копирование);
• опыт с репликацией PostgreSQL (streaming replication, логическая репликация) и зеркалированием сегментов Greenplum;
• backup / restore стратегии (pg_dump, pg_basebackup, gpbackup/gprestore, PITR);
• проектирование и развертывание ODS-слоя для быстрых операций (MDM) поверх PostgreSQL с высокой пропускной способностью;
• знание Airflow на уровне диагностики его мета-БД (PostgreSQL): выявление блокировок, очистка таблиц, настройка пула соединений;
• участие в оптимизации сложных SQL-запросов и оптимизация объектов (оконные функции, CTE, партиционирование, анализ планов выполнения);
• способность проводить аудит существующей конфигурации БД и давать письменные рекомендации по улучшению;
• документирование архитектуры и изменений (схемы, конфиги, процедуры);
• понимание архитектуры lakehouse (например, Apache Iceberg, Delta Lake) с метаданными на PostgreSQL;
• опыт миграции в облако;
• опыт работы с Microsoft SQL Server (аудит схем БД, индексов, хранимых процедур; выявление узких мест; предложение улучшений) — в контексте работы с Power BI метаданные;
• опыт диагностики подключений и оптимизации запросов для Power BI;
• опыт перехода с классического DWH/Data Lake на lakehouse;
• знание дополнительных СУБД.