з/п не указана
Москва
Бумажный проезд 19с1
Бумажный проезд 19с1
От 3 до 6 лет
Чем тебе придется заниматься:
- Проектировать и развивать LLM-интерфейс к аналитическим данным
- Разрабатывать backend-сервис и агентную логику end-to-end (API, оркестрация, интеграции с источниками данных)
- Строить мульти-шаговых агентов с tool-use для работы с несколькими источниками данных (ReAct, CoT)
- Реализовать диалоговый режим «цифрового двойника» на основе клиентских и поведенческих данных
- Обогащать ответы модели контекстом из опросов, текстовой обратной связи и внешних сигналов
- Проектировать слой метаданных и ограничений для безопасной и корректной работы LLM с данными
- Настраивать evaluation и мониторинг качества ответов и генерируемых запросов
- Оптимизировать latency и стоимость LLM-вызовов
- Вести техническую декомпозицию продукта по этапам и взаимодействовать с аналитикой и бизнесом
Мы ожидаем:
- Опыт 3+ лет в ML/LLM-разработке или AI Engineering
- Уверенная работа с LLM (prompt engineering, RAG, tool-calling / agents)
- Понимание SQL и работы с крупными аналитическими хранилищами
- Практика проектирования мультиагентных / multi-step пайплайнов
- Умение оценивать качество ответов LLM
- Опыт вывода LLM-сервисов в прод (API, latency, cost control)