Солнцевская линия метро Деловой центр
Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег.
Команда накопительных продуктов отвечает за то, как устроены вклады и накопительные счета для физических лиц. Мы следим, чтобы клиент в любой момент ясно понимал, что происходит с его накоплениями. За каждой цифрой на экране и каждым начисленным рублём стоит логика нашего кода. Люди доверяют Ozon Банку деньги, поэтому надёжность и точность — не пункты из чек-листа, а то, с чего начинается любая задача.
Сейчас ищем опытного Go-разработчика в команду. Бизнес-логика, которую вы напишете, будет напрямую влиять на продукт. Мы тоже клиенты Ozon Банка, поэтому заинтересованы делать наши решения качественными.
Главные задачи команды:
-
понятно сопровождать клиента на всём пути продукта — от открытия до закрытия счёта
-
превращать идеи в работающий продукт
-
отвечать за корректность расчётов и стабильность сервисов — на любых объёмах и в любой момент
Наш стек: Go, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.
Вам предстоит:
-
участвовать в разработке архитектурных решений
-
погружаться в бизнес-процессы и специфику банковских продуктов
-
писать высокопроизводительный код на Go
-
разрабатывать и внедрять масштабируемые высоконагруженные сервисы
Для нас важны:
-
опыт коммерческой разработки от 5 лет
-
опыт работы с PostgreSQL или другой современной реляционной СУБД: транзакции, индексы, планы запросов
-
понимание распределённых систем: согласованность, отказоустойчивость, идемпотентность
-
внимание к качеству кода: тесты, читаемость, аккуратность в работе с денежной логикой
-
умение работать с бизнесом — нужно разбираться в предметной области, задавать правильные вопросы и аргументировать техническое решение
-
знание Go или готовность быстро его освоить
Будет плюсом:
-
опыт в финтехе или банковском домене
-
опыт запуска продуктов с нуля: от обсуждения условий до первых клиентов
-
опыт работы с Kafka и понимание её устройства
-
понимание Observability в продакшене: метрики, трейсинг, структурированные логи
