Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка.
Платформа покрывает полный цикл: от заявки до выдачи клиенту. Ищем системного аналитика, который умеет не только качественно прорабатывать требования и проектировать решение, но и доводить фичу до стабильной работы в промышленной эксплуатации.
Нам нужен человек с end-to-end подходом: от понимания бизнес-потребности и проектирования решения С до запуска в ПРОМ, проверки пользовательских сценариев и анализа результатов по метрикам.
Обязанности
- собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования
- проектировать функциональность платформы, логику микросервисов и взаимодействие между системами
- прорабатывать интеграционные сценарии с использованием REST API, Kafka и других механизмов взаимодействия
- готовить аналитическую документацию: User Stories, Use Cases, функциональные и системные требования, спецификации API (OpenAPI/Swagger), схемы взаимодействия и модели данных
- совместно с архитекторами и разработчиками выбирать технические решения и прорабатывать граничные и нештатные сценарии.
End-to-End ведение фичи
- вести фичу на всём жизненном цикле: от постановки задачи и проектирования до запуска в ПРОМ и последующего контроля результата
- синхронизировать участников разработки, контролировать движение задачи по этапам и своевременно выявлять блокеры и риски
- участвовать в декомпозиции задач и сопровождать разработку на протяжении всего цикла реализации
- контролировать корректность релиза и убеждаться, что реализованное решение соответствует исходному замыслу и не нарушает существующие процессы
- анализировать возникающие после релиза отклонения и участвовать в их оперативном устранении.
Метрики и Data-Driven подход
- определять совместно с продуктовой командой критерии успешности запуска и ключевые метрики фичи.
- формировать требования к продуктовым и техническим метрикам: конверсиям, latency, error rate, SLA/SLO и другим показателям.
- участвовать в создании и развитии дашбордов в Grafana, Kibana и других системах наблюдаемости
- после запуска анализировать фактические результаты работы функциональности и его влияние на сквозные бизнес-процессы
- на основании данных формировать выводы, выявлять проблемные места и предлагать дальнейшие улучшения продукта.
Требования
- опыт системного анализа от 3 лет в продуктовых командах или крупных enterprise-системах
- хорошее понимание архитектуры распределённых систем и микросервисного взаимодействия
- практический опыт работы с REST API, Kafka, SQL и реляционными базами данных
- опыт самостоятельного ведения функциональности от проработки требований до промышленной эксплуатации
- умение проектировать API и работать со спецификациями OpenAPI/Swagger, JSON/XML
- умение разбираться в сложных сквозных пользовательских и системных сценариях
- ответственность за результат: для нас важно не только подготовить качественную постановку, но и убедиться, что решение действительно работает после выхода в ПРОМ.
Будет преимуществом
- опыт работы с продуктами и системами в области логистики, маршрутизации, курьерской доставки, last mile, e-commerce delivery или управления выездными сотрудниками
- понимание процессов планирования и исполнения доставки: распределение заказов, маршрутизация, временные окна, загрузка курьеров, контроль исполнения маршрутов
- опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana, Kibana, Prometheus, Elasticsearch
- практический опыт построения продуктовых и технических дашбордов
- уверенное владение SQL и возможность самостоятельно проверять данные и продуктовые гипотезы
- базовое знание Java / Spring Boot для эффективного взаимодействия с backend-разработкой
- понимание CI/CD и принципов развёртывания приложений в Kubernetes
- знакомство с МЕТА или другими инструментами архитектурного моделирования
- опыт использования генеративных AI-моделей и AI-инструментов в ежедневной работе
- высшее техническое или математическое образование.
Условия
- комфортный современный офис на м.Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.