Старший специалист по рекрутмент-маркетингу

Чем предстоит заниматься:

Построением HR-воронки как продукта:

• разработка сквозной модели HR-маркетинговой воронки: от первого касания до передачи контакта в подбор;
• оптимизация пути кандидата: устранение утечки откликов по всем каналам найма;
• управление и контроль едиными метриками аналитики: CPL, CTR, конверсия в интервью, Time to fill, Time to hire, Cost per hire.

Управлением Performance-маркетингом и бюджетами:

• планирование и контроль: формирование медиаплана, управление бюджетом, корректировка тактики и стратегии на основе анализа эффективности;
• настройка, запуск и управление онлайн и офлайн инструментов промо-кампаний: РСЯ, телеграм, VK, Сетка, hh, наружная реклама и др (совместно с агентствами).

Автоматизацией процессов и улучшением опыта сотрудника:

• настройка правил приема откликов из разных источников: hh, сайт, соцсети, мероприятия, отклики в почту – описание процесса и обучение команды рекрутмента;
• настройка email-маркетинга для работы с «теплой» базой и анонса событий.

Проектным менеджментом:

• регулярный запуск и развитие проекта спринт-офферов для ИТ-компетенций;
• управление проектами для развития знания и рассмотрения бренда: спецпроекты по фокусным ЦА, работа с репутацией (DreamJob и Хабр Карьера), Сетка и др.

Аналитикой и отчетностью:

• развитие Data-driven подхода: единые метрики, аналитические таблицы или дашборды, A|B тесты новых инструментов/форматов;
• формирование отчетности по проектам и рекомендаций по улучшениям.

Мы ожидаем:

• Глубокое понимание performance-маркетинга, экономики и атрибуции: Я.Директ, ВК Реклама, ТГ-реклама, рекламные инструменты hh;
• Управление проектами и бюджетами: навыки планирования медиапланов, контроля расходов и взаимодействия с внешними агентствами;
• Системное мышление: способность выстраивать сквозные процессы от первого контакта до выхода кандидата в найм;
• Стратегическое мышление: умеете видеть общую картину за набором задач, расставлять приоритеты, оптимизировать неэффективные процессы и уверенно аргументировать свои решения;
• Поддерживание Data-driven подхода: привычка принимать решения на основе цифр, а не интуиции; готовность к регулярному A/B тестированию гипотез;
• Уверенное владение инструментами: AI-ассистенты и AI-агенты, полный цикл настройки рекламы, Excel или Google Sheets, работа с дашбордами.