Fullstack R&D Инженер (Java / React)

Мы развиваем Навигатор BI — аналитическую платформу Сбера, которая помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Продукт растет, нагрузки увеличиваются, и мы понимаем: чтобы оставаться на острие, нам нужно смотреть за горизонт. Именно поэтому мы собираем новую R&D-команду.

Мы — небольшой исследовательский под (2-3 человека в ядре), который живет по законам венчурной лаборатории. Мы не пишем фичи по ТЗ. Мы ищем перспективные Open Source решения, проверяем технологические гипотезы, собираем PoC и MVP, а затем, как конструктор, встраиваем лучшие находки в основной контур Навигатора. К нам на помощь регулярно подключаются архитекторы и ведущие разработчики основного продукта.

Обязанности

• Охотиться за технологиями: мониторить рынок Open Source (BI, DataViz, Backend, AI-ассистенты для аналитики), оценивать их применимость в экосистеме Сбера
• Строить PoC и MVP: быстро собирать рабочие прототипы (Fullstack), чтобы проверить гипотезу на реальных данных и нагрузках
• Проводить технологические спарринги: оценивать производительность, безопасность и архитектурную совместимость новых решений с нашим основным продуктом
• Внедрять находки: когда гипотеза подтверждена, ты будешь работать в связке с основной командой разработки, помогая бесшовно интегрировать новое решение в продакшен
• Делиться знаниями: писать технические статьи, выступать на внутренних митапах, формировать культуру инноваций.

Требования

• Бэкенд: уверенная Java (Spring Boot). Понимание того, как работают данные (SQL, оптимизация запросов, основы NoSQL) — в BI-продукте это критично
• Фронтенд: React и современная экосистема. Ты не боишься сложных интерфейсов, работы с большими объемами данных на клиенте, кастомной визуализации (опыт с D3.js, Recharts, Canvas/SVG будет огромным плюсом)
• R&D-навыки: умение быстро поднимать инфраструктуру (Docker), писать скрипты для тестов (Python будет плюсом для быстрых проверок данных), навык чтения чужого кода и оценки архитектуры
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.