Senior Full-Stack Developer (AI Telecom)

Дата размещения вакансии: 13.08.2026
Работодатель: YADRO
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Рочдельская улица 15с1
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Вести повседневную разработку в парадигме AI-driven development, используя AI-инструменты на этапах проектирования, реализации и проверки.
  • Развивать платформу AI SDLC: контекст и знания, интеграции, инструменты агентов, доступы, проверки, журналирование и human gates.
  • Создавать AI-продукты и автоматизации: от гипотезы и прототипа до промышленной интеграции и развития по обратной связи.
  • Проектировать LLM- и агентные системы.
  • Встраивать решения в существующий инженерный контур: репозитории, CI/CD, корпоративные API, базы данных, очереди и системы наблюдаемости.
  • Строить оценку качества, эталонные наборы, автоматические проверки, модели-судьи и регрессионные сценарии.
  • Исследовать новые подходы и доводить перспективные решения до практического применения.

Мы ждём от будущего члена команды:

  • Опыт разработки на Python, TypeScript, React/Vue.
  • Опыт с API, базами данных, аутентификацией, асинхронными процессами и очередями.
  • Уверенную работу с Linux, Docker, Kubernetes и CI/CD.
  • Понимание микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры; опыт с Kafka, RabbitMQ или аналогами.
  • Практику логирования, мониторинга и трассировки: Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry, Langfuse или аналоги.
  • Опыт разработки и эксплуатации production-систем, способность самостоятельно довести задачу до работающего сервиса.
  • Открытость к работе с новыми и непрофильными технологиями, готовность быстро осваивать нужный стек под задачу.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с LLM- и агентными системами: RAG, tool use, управление контекстом, оркестрация процессов, LangGraph, Dify, n8n.
  • Опыт построения Evaluation-инфраструктуры: эталонные наборы, модели-судьи, настройка регрессионного тестирования.
  • Опыт с Temporal, Camunda 8 или Restate для долгоиграющих процессов, а также практическая работа с векторными базами данных и гибридными поисковыми системами.
  • Опыт сложных инженерных доменов, программно-аппаратных комплексов, стендов или критичных систем.