Маркетинговый аналитик

Задачи, которые необходимо уметь решать самостоятельно:

• Регулярный анализ трафика и поведения пользователей в разрезе каналов, платформ (web/app) и этапов воронки;
• Построение и автоматизация отчётности в системах аналитики (DataLens, Метрика, AppMetrica и др.);
• Сбор и сведение данных из нескольких источников в единые таблицы с настройкой цикличности;
• Контроль качества исходных данных: дубли, типы и форматы, валюта, статусы документов, сверка контрольных сумм с эталоном;
• Контроль корректности отчетов: исключать сбои обновления и расхождения между источниками, локализовать проблемный слой (выгрузка, пайплайн, витрина, визуализация), ставить задачу ответственной команде и проверять результат исправления;
• Сборка уникальных отчетов и дашбордов по запросу коллег на основании описания конечной цели — проработка структуры и формирование ТЗ;
• Отчетность по эффективности мобильного приложения в AppMetrica: регулярные срезы по каналам привлечения, удержанию и конверсиям, а также прогнозные модели эффекта от вложений в маркетинговые каналы;
• Разложение динамики показателей на факторы — цена, объём, товарный микс — с объяснением причины изменения, а не только его фиксацией

Работа с мобильным приложением:

• знание основных метрик и их корреляций, умение находить точки роста и причины падения, выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их на цифрах;
• настройка web2app и web+app — с примерами реализованных кейсов;
• самостоятельная настройка трекинговых и универсальных ссылок;
• работа с привлечением новой аудитории: расчёт LTV, экономической эффективности и предельной стоимости привлечения.

Требования:

• Опыт работы аналитиком в ecom (опыт работы в агентстве приветствуется);
• Понимание принципов работы каналов онлайн-маркетинга;
• Яндекс Метрика, AppMetrica, DataLens, Google Analytics (U+4), Google Таблицы — продвинутый пользователь;
• Excel: функции поиска и подстановки, абсолютные и относительные ссылки, сводные таблицы; Power Query;
• Понимание принципов работы с базами данных: фильтрация, соединение таблиц, агрегация;
• Понимание базовых метрик коммерции: выручка, средний чек, маржинальность, LTV и стоимость привлечения, их ограничения;
• Умение делать выводы и предлагать решения, аккуратность в работе с цифрами и готовность перепроверять свои выводы;
• Опыт постановки ТЗ разработке;
• Развитые софт-скиллы. Умение слушать и договариваться;
• Самостоятельность.

Будет плюсом:

• SQL и/или Python;
• Power BI или Looker Studio: модель данных, публикация отчётов;
• 1С: настройка отборов и выгрузок;
• VBA на уровне чтения и правки чужого макроса.

Условия:

• Оформление по ТК РФ (оплата отпуска 28 календарных дней, оплата больничных);
• График работы: 5/2 (гибридный график, полностью удаленный формат не рассматриваем);
• Доход - обсуждается индивидуально с кандидатом, зависит от уровня компетенций;
• Скидки на продукцию магазинов Кант и услуги спортивного комплекса;
• Бесплатные обеды;
• Бесплатная охраняемая автостоянка.