ИИ специалист

AI/ML Engineer (Инженер искусственного интеллекта)

Компания: ТМ ДВЕРЯНИН

Место работы: Татарстан

Тип занятости: Полная занятость+~гибрид

Опыт работы: от 2 лет

Зарплата: от продуктивности и пользы , обсуждается индивидуально .

О компании

Мы — команда Дверянин 25 лет - это энтузиасты и профессионалы , развивающая ИИ-проекты с нуля. Работаем в динамичной среде: быстро тестируем гипотезы, внедряем модели в продакшен и создаём продукты, где искусственный интеллект решает реальные задачи бизнеса. Ищем человека, который усилит нашу команду и возьмёт на себя ключевую техническую роль в разработке ИИ-решений.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели (классические алгоритмы, deep learning, NLP, CV — в зависимости от проекта);

• Подготавливать и анализировать данные: сбор, очистка, разметка, feature engineering;

• Внедрять модели в продакшен: создание API, контейнеризация (Docker), интеграция с существующей инфраструктурой;

• Строить и поддерживать пайплайны MLOps: мониторинг качества моделей, автоматизация переобучения, логирование экспериментов (MLflow, WandB и др.);

• Экспериментировать с LLM: fine-tuning, prompt engineering, RAG-архитектуры, интеграция через API (OpenAI, Anthropic, open-source модели);

• Работать в тесной связке с продуктовой командой: от идеи до рабочего решения.

Мы ожидаем

• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers);

• Опыт работы с данными (Pandas, NumPy, SQL, работа с неструктурированными данными);

• Понимание жизненного цикла ML-модели: от прототипа до продакшена;

• Опыт работы с LLM (GPT, Llama, Mistral и др.) — fine-tuning, инференс, оптимизация;

• Знание основ MLOps: Docker, CI/CD для ML, облачные платформы (Yandex Cloud, AWS, GCP или аналоги);

• Умение работать с векторными БД (Chroma, FAISS, Pinecone, Qdrant) — для RAG-систем;

• Технический английский (чтение документации, статей);

• Готовность работать в условиях неопределённости: быстро обучаться, предлагать решения, брать ответственность за результат.

Будет плюсом

• Опыт разработки на Go / JavaScript / TypeScript для интеграции ИИ в веб-приложения;

• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками;

• Знание Computer Vision (OpenCV, YOLO, детекция, сегментация);

• Понимание DevOps: Kubernetes, Terraform, мониторинг (Grafana, Prometheus);

• Опыт публикации статей, участия в хакатонах или open-source проектах;

• Наличие завершённых pet-проектов в сфере ИИ.

Мы предлагаем

• Работу над реальными ИИ-продуктами — видимый результат вашей работы;

• Гибкий график и возможность удалённой работы;

• Достойную заработную плату (обсуждается индивидуально, привязана к скиллам);

• Возможность быстро расти: мы небольшая команда, поэтому каждый специалист влияет на архитектуру и продукт;

• Доступ к вычислительным ресурсам (GPU-серверы, облачные кредиты);

• Оплата обучения: курсы, конференции, книги;

• Дружелюбную атмосферу без бюрократии.

Как откликнуться

Пришлите, пожалуйста:

1. Краткое резюме с описанием опыта;

2. Ссылки на GitHub / портфолио / pet-проекты (если есть);

3. Пару слов о том, какие ИИ-направления вам наиболее интересны.

----

• LLM-инженера (если ваши проекты связаны с чат-ботами, агентами, генерацией текста);

• Computer Vision специалиста (если работаете с изображениями и видео);

• MLOps-инженера (если инфраструктура и масштабирование — приоритет);

• Data Scientist (если акцент на аналитике и исследованиях).

Пишите обсудим взаимовыгодный формат сотрудничества . Работы море 🌊