Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Python Developer и работать над проектом заказчика.
Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.
Чем предстоит заниматься?
- собирать, очищать и подготавливать данные из различных источников для обучения и работы моделей;
- проектировать и поддерживать пайплайны данных: от источников до готовых признаков и витрин;
- оборачивать модели и математическую логику в сервисы и API (FastAPI и аналоги), интегрировать их в бизнес-процессы компании;
- рефакторить исследовательские прототипы в поддерживаемый продакшн-код, покрывать тестами, участвовать в ревью;
- настраивать вывод моделей в эксплуатацию: контейнеризация, CI/CD, мониторинг работы сервисов;
- оптимизировать производительность критичных участков и работу с большими объёмами данных;
- постепенно погружаться в ML-математику, брать на себя всё больше модельной работы и развиваться в направлении Data Science;
- эффективно взаимодействовать с Data Scientist, представителями бизнеса и техническими командами.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Python Developer от 4-х лет;
- отличное знание Python, опыт промышленной разработки уровня Middle+ / Senior;
- опыт работы с библиотеками ML: Scikit-learn, Statsmodels (на уровне применения готовых инструментов);
- глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности;
- опыт работы с библиотеками анализа данных: Pandas, NumPy;
- опыт работы с ООП и принципами проектирования вычислительных систем, умение писать чистый поддерживаемый код;
- владение SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL);
- навыки юнит- и интеграционного тестирования, владение методологией тестирования;
- уверенное владение Git;
- опыт обёртки логики в backend-сервисы (FastAPI, Hug и другое), базовое понимание архитектуры web-приложений;
- базовые навыки DevOps: Docker, работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD;
- готовность и мотивация развиваться в направлении Data Science — интерес к ML и математической статистике, желание разбираться в моделях, а не только в их обвязке;
- высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
- уровень английского языка — Intermediate.
Будет плюсом:
- базовое понимание машинного обучения: линейные модели, Random Forest, метрики качества;
- знакомство с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
- опыт работы с библиотеками градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
- опыт работы с большими данными: Spark, PySpark, работа с S3;
- навыки MLOps / DevOps: Kubernetes, KubeFlow, оркестрация пайплайнов;
- опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
- опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS;
- опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
