Инженер по эксплуатации ML-моделей (RecSys)

Дата размещения вакансии: 26.08.2026
Работодатель: ВсеИнструменты.ру
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Лесная улица 9
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - Ви.Тех, аккредитованная ИТ компания.

Наша команда - 500+ счастливых сотрудников, это микс талантов, где каждый член важен, как ключевой элемент в коде.

Мы создаем решения для крупнейшей e-commеrce компании в России - ВсеИнструменты.ру.

"ВсеИнструменты.ру" – крупнейший интернет-магазин по продаже товаров для дома, дачи, строительства и ремонта.

О нас в цифрах:

  • 20 лет развития, роста и результата;
  • ТОП 6 сайтов категории Home and Garden в мире по Similarweb;
  • ТОП 30 лучших IT-работодателей России на Хабр Карьере;
  • 950+ магазинов - мы самая большая DIY-сеть в России;
  • 1,5 млн. товаров на сайте;
  • 1,78 млн. уникальных посетителей сайта ежедневно;
  • 8 место среди интернет-магазинов России по Data Insight

Сейчас мы ищем инженера по эксплуатации ML-моделей

Мы ищем специалиста, который поможет сделать работу ML-моделей стабильной, быстрой и предсказуемой: от автоматизации обучения и деплоя до мониторинга качества рекомендаций и оптимизации инфраструктуры.

Какие задачи тебя ждут:

  • Автоматизировать пайплайны обучения и деплоя ML-моделей;

  • Настраивать мониторинг ключевых метрик рекомендательных моделей и систему алертинга;

  • Обеспечивать воспроизводимость ML-экспериментов;

  • Выстраивать версионирование моделей и других ML-артефактов;

  • Оптимизировать использование GPU/CPU ресурсов;

  • Работать над производительностью моделей и снижением latency инференса;

  • Развивать и улучшать MLOps-процессы команды.

Твоя суперсила:

  • Уверенно работаешь с Python;

  • Понимаешь принципы Machine Learning и жизненный цикл ML-моделей;

  • Имеешь опыт или глубокое понимание MLOps: обучение, деплой, мониторинг и версионирование моделей;

  • Понимаешь принципы работы рекомендательных систем (RecSys);

  • Умеешь разбираться в производительности ML-сервисов и находить возможности для оптимизации;

  • Системно подходишь к задачам и думаешь не только о том, чтобы модель заработала, но и о том, чтобы она стабильно работала в production.

С нас:

  • Возможность влиять на продукт, мы всегда открыты к новым идеям и обратной связи;
  • Возможность быть эффективным в любой точке мира, мы работаем удаленно, но это не мешает нам быть командой (при желании, можно работать из офиса - Москва, Нижний Новгород, Ковров, Владимир);
  • Дружелюбная атмосфера и открытость к новым знаниям, мы общаемся на "ты", устраиваем внутренние митапы, выступаем на конференциях, делимся опытом;
  • Возможность стать амбассадором ИТ бренда, у нас есть деврел :)
  • Счастливая и вовлеченная команда – держим высокий показатель удовлетворенности сотрудников (eNPS);
  • Перфоманс ревью 2 раза в год с премией до двух окладов и описанные грейды;
  • Забота о здоровье - для тебя есть расширенный ДМС со стоматологией, а семью можно подключить со скидкой;
  • Комфортное рабочее место - выдаем технику или можешь работать на своей.