Marketing Analyst

Дата размещения вакансии: 31.08.2026
Работодатель: AYA GAMES
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет! Мы разрабатываем Riorise — мобильную MMO RPG. Игра сочетает open-world, roleplay RP, симулятор жизни, гонки и социальную песочницу, где тысячи игроков взаимодействуют в реальном времени.

Ищем аналитика, который умеет глубоко разбираться в эффективности партнёрского трафика, монетизации и фроде — от сырых данных и когорт до конкретных решений по выплатам и масштабированию. Важно самостоятельно находить закономерности, формулировать рекомендации и влиять на маркетинговые решения.

Чем предстоит заниматься:

  • Считать окупаемость партнёров в разрезе гео: доход от приведённых игроков против начислений партнёру, на уровне каждого партнёра и страны
  • Валидировать пороги KPI и выплат на исторических данных и предлагать их калибровку
  • Сегментировать базу партнёров по качеству и потенциалу масштабирования трафика
  • Разбирать спорные кейсы поверх фрод-дэшборда: интерпретировать сигналы скоринга, выносить вердикты, находить паттерны, которые автоматика пропускает, и передавать их в правила
  • Анализировать рекламные закупы у блогеров: воронка каждого размещения от просмотров до донатов, окупаемость, решение о масштабировании
  • Вести когортный анализ монетизации: реальный срок выхода игроков на донаты как основа для порогов и выплат
  • Еженедельно мониторить качество базы и ловить деградацию трафика у действующих партнёров
  • Переводить регулярную отчётность и повторяющиеся проверки в поддерживаемые скрипты

Что важно:

  • 3+ года в маркетинговой, продуктовой или data-аналитике; опыт с партнёрским маркетингом, performance-каналами или игровой монетизацией — сильный плюс
  • SQL на уверенном уровне: оконные функции, витрины, проверка качества данных
  • Python для анализа и автоматизации: pandas, визуализация, поддерживаемый код
  • Юнит-экономика и маркетинговые метрики (ROI/ROMI, LTV, CAC/CPA, срок окупаемости), когортный анализ и отложенная монетизация — не по учебнику, а на практике
  • Понимание принципов fraud detection: умение читать сигналы скоринга и разбирать пограничные случаи
  • Бизнес-мышление: вы даёте не цифру, а рекомендацию — платить, ограничить, наблюдать или масштабировать — и умеете её аргументировать перед маркетингом, продуктом и разработкой

Будет преимуществом:

  • iGaming, gaming, fintech или другая сфера с партнёрским привлечением и транзакционной монетизацией
  • Анализ рекламных интеграций у блогеров / influence-маркетинга
  • Опыт разработки скоринговых моделей или антифрод-правил
  • Статистика на уровне проверки гипотез и доверительных интервалов
  • Использование AI-инструментов для ускорения аналитики и автоматизации

Что мы предлагаем:

  • Полностью удаленную работу;
  • Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы;
  • ДМС после испытательного срока;
  • Возможность напрямую влиять на рост международного игрового проекта;
  • Большую свободу в тестировании гипотез, форматов и подходов;
  • Команду, ориентированную на быстрые итерации и масштабирование успешных решений.