Портфельный Аналитик

Дата размещения вакансии: 31.08.2026
Работодатель: WIAM
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Воронеж
Береговой проезд 5Ак1
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Международная финтех-компания WIAM ищет Портфельного Аналитика, который будет отвечать за анализ и развитие кредитного портфеля на международных рынках.

Чем предстоит заниматься

  • Опыт работы с платежными системами / fintech / payment processing — обязательно.
  • Управления портфельной аналитикой: анализ кредитного/платежного портфеля, качество портфеля, ключевые метрики, выявление рисков и трендов.
  • Анализировать и мониторить ключевые метрики портфеля: FPD, PD, LGD, NPL, SPD, Roll Rate, CoR.
  • Анализировать LTV, доходность и прибыльность кредитных продуктов.
  • Участвовать в ценообразовании и оценке влияния изменений продукта на финансовый результат.
  • Разрабатывать и улучшать сегментацию клиентов по риску, продуктам, каналам привлечения и другим параметрам.
  • Оптимизировать структуру портфеля, находя баланс между доходностью и уровнем риска.

Risk management

  • Контролировать концентрацию рисков по регионам, продуктам и сегментам заемщиков.
  • Анализировать дефолты, досрочные погашения и другие изменения поведения портфеля.
  • На основе данных предлагать изменения в кредитной политике и процессах выдачи займов.

Работа с Data Science

  • Формулировать требования к скоринговым моделям совместно с Data Science командой.
  • Анализировать качество и эффективность скоринговых карт, предлагать направления для их улучшения.
  • Работать с прогнозными моделями и cash flow портфеля.

Что важно

  • 3+ года опыта в портфельной, кредитной аналитике или portfolio management.
  • Опыт работы с платежными системами / fintech / payment processing — обязательно.
  • Опыт в МФО, банке, consumer lending или fintech.
  • Глубокое понимание кредитных рисков и метрик: PD, NPL, FPD, SPD, Roll Rate, CoR.
  • Хорошая база по теории вероятностей и математической статистике.
  • SQL — уверенный уровень: оконные функции, подзапросы и т.д.
  • Excel — сложные формулы, сводные таблицы.
  • Python на базовом уровне: pandas, numpy, sklearn.
  • Опыт применения AI/ML в аналитической работе.
  • Понимание регуляторных требований к МФО/банкам.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Big Data и BI-системами.
  • Понимание ML-моделей и умение интерпретировать результаты скоринга.
  • Знание NPV, DCF, P&L и других финансовых моделей.
  • Опыт проведения A/B-тестов.
  • Опыт работы с кредитными продуктами: микрозаймы, кредитные карты, кредитные линии.

Что предлагаем

  • Работа в международном финтех-продукте.
  • Удаленный формат работы. Либо гибрид в Москве, м.Фили.
  • Возможность влиять на кредитную стратегию и развитие портфеля, а не только готовить отчётность.
  • Работа на стыке Credit Risk, Analytics, Product и Data Science.
  • Международные рынки и задачи, связанные с развитием кредитных продуктов.