Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.
Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.
Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.
В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.
Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.
Обязанности
- Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.
- Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.
- Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.
- Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.
- Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.
- Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.
- Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.
Требования
- От 10 лет опыта в Data Science.
- Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.
- Опыт управления командой от 10 Data Scientists.
- Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.
- Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.
- Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.
- Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.
- Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
