Системный аналитик\ Дата аналитик

Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения.

Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса.

Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих.

Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного системного аналитика с сильным data-уклоном, который сможет эффективно работать с бизнес-заказчиками, интерпретируя их запросы для ИТ-команды и предлагать варианты решения на основе данных.

Обязанности

• составление требований, описание интеграционных взаимодействий, разработка документации
• декомпозиция, оценка задач и выявление рисков
• согласование фич с бизнес-заказчиками, архитекторами, безопасностью, сопровождением и смежниками
• авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов
• определение метрик здоровья и эффективности продуктов
• описание формул, порогов, критериев рейтингования продуктов
• поиск источников данных и атрибутов во внутренних витринах
• проверка корректности данных, полноты и качества
• сборка прототипов витрин и расчётов на SQL/Python
• пересмотр и актуализация критериев и метрик
• проведение ad-hoc анализа по запросу бизнеса.

Требования

• обязательно опыт работы системным аналитиком 3+ лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech)
• опыт работы дата аналитиком
• знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать BPMS процессы, знание нотации BPMN), PlantUML
• опыт проектирования и документирования REST (знание принципов REST-full взаимодействия),
• знание принципов информационной безопасности в системах (JWT, OAuth2, mTLS),
• знание спецификации OpenAPI (Swagger),
• опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ,
• понимание микросервисной архитектуры, контейнеризации (Docker, Kubernetes),
• знание и проектирование реляционных и нереляционных (NoSQL) СУБД: PostgreSQL, MongoDB, Redis,
• продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL
• умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impal
• опыт сборки прототипов витрин и расчётов на SQL/Python.

Будет плюсом:

• опыт запуска MVP с нуля
• знание Python для задач анализа данных
• понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.