Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.
Сейчас мы в поиске DWH Аналитика / Analytics Engineer на проект по развитию Customer Data Platform (CDP). Срок проекта - 3 месяца с возможной пролонгацией
Обязанности:
- Проектирование и развитие аналитических моделей данных и витрин DWH
- Разработка и поддержка моделей в dbt
- Проектирование Data Vault 2.0 моделей: Hubs, Links, Satellites, marts
- Анализ источников данных и определение правил
- преобразованияПодготовка Source-to-Target Mapping
- Формализация бизнес-логики и согласование правил расчёта данных
- Подготовка технических постановок для Data Engineers
- Написание, анализ и оптимизация SQL-запросов
- Участие в проектировании клиентского профиля, событий, атрибутов и сегментов CDP
- Проведение data validation и контроль качества реализованных моделей
- Документирование данных, моделей, метрик и бизнес-правил на английском языке
- Взаимодействие с Data Engineers, аналитиками и бизнес-заказчиками
Требования:
-
Коммерческий опыт работы с DWH / Data Analytics / Analytics Engineering от 3 лет (связанный с разработкой или развитием моделей данных, DWH и аналитических витрин)
-
Опыт работы с DWH и аналитическими витринами данных (понимание структуры DWH, принципов построения и развития витрин, работа с данными на аналитическом слое)
-
Уверенный SQL (на уровне сложных запросов для работы с данными, оконных функций, агрегации)
-
Практический опыт с dbt (самостоятельная разработка и поддержка модели в dbt, работа с зависимостями между моделями и документацией)
-
Практический опыт Data Modeling (умение проектировать аналитические сущности, связи между ними и структуры аналитических витрин)
-
Опыт или хорошее практическое понимание Data Vault 2.0 (на уровне назначения и структуры, а также принципов построения)
-
Опыт анализа источников данных и формализации бизнес-логики
-
Опыт подготовки постановок для Data Engineers (описание модели, правил преобразования и необходимых изменений)
-
Опыт документирования данных, моделей и бизнес-правил
-
Английский язык на уровне, достаточном для подготовки технической документации по данным
-
Умение самостоятельно разобраться в незнакомом источнике или задаче, задать необходимые вопросы, предложить решение и довести модель до готового к реализации/production-ready состояния
Будет плюсом:
- Опыт работы с CDP / Customer Data Platform
- Опыт в CRM или customer analytics
- Опыт работы с клиентскими профилями, клиентскими событиями, атрибутами и сегментами
- Понимание event-driven данных и клиентских событий
- Опыт работы с Data Contracts, Data Lineage, Business Glossary
Условия:
- Аккредитованная IT-компания
- Возможность удаленной работы
- Полное соблюдение ТК РФ/ ГПХ и своевременная выплата заработной платы
- Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей
- Корпоративное обучение и сертификация в технических областях
- Бесплатное обучение английскому
- Онлайн-йога
Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команде!
