Data Scientist

МТС Банк – одно из ключевых направлений развития Группы МТС. Мы развиваем цифровые финансовые продукты и сервисы на стыке банкинга и телекома.

Команда занимается разработкой и внедрением ML-моделей, направленных на повышение эффективности CVM-кампаний и доходности клиентской базы. Основные направления работы включают прогнозирование склонности клиента к продуктам и каналам коммуникаций, а так же за маркетинговую оптимизацию коммуникаций на основе моделей.

Команда отвечает за полный цикл внедрения моделей: от поиска и подготовки данных до промышленного запуска, проведения A/B тестов, анализа бизнес-эффекта и масштабирования решений.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать ML-модели прогнозирования склонности клиентов к продуктам и каналам коммуникаций
• отвечать за маркетинговую оптимизацию для повышения доходности базы
• готовить данные для обучения и применения моделей
• исследовать новые источники данных и отвечать за разработку признаков для повышения качества моделей
• проводить полный цикл обучения, валидацию и внедрение моделей в промышленную эксплуатацию
• оценивать качество моделей на исторических данных и в реальных пилотах
• проводить A/B тестирования и анализировать результаты внедрения моделей
• заниматься мониторингом качества моделей и организацию процессов переобучения

Наши пожелания к кандидату:

• техническое/математическое/экономическое образование
• Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных
• опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом
• SQL, написание и оптимизация запросов
• Airflow
• опыт работы с Oracle будет плюсом
• опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом