Data Engineer

Дата размещения вакансии: 10.09.2026
Работодатель: Компания БКС
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Описание стрима:

«База знаний» - это внедрение базовой дисциплины управления критическими* данными корпоративного хранилища: как структурированными (таблицы, витрины, отчёты), так и неструктурированными (Confluence, Wiki — знания о данных).

Цель проекта – создание работающей системы управления критическими данными ФГ, обеспечивающей:

  • полную идентификацию и описание источников,
  • измеримое качество через дата-контракты,
  • единую навигацию по данным и знаниям о них,
  • дисциплину поддержания актуальности,
  • наличие источников в целевом состоянии.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны для ETL-процессов, проверок качества данных и инфраструктурных компонентов;
  • Обеспечивать версионирование ETL-кода, конфигураций, тестов и технической документации;
  • Автоматизировать развёртывание, пересборку и восстановление data-пайплайнов при сбоях;
  • Настраивать мониторинг, алертинг и централизованное логирование для контроля состояния процессов и качества данных;
  • Внедрять автоматизированные проверки схем, целостности и полноты данных на этапах загрузки и обработки;
  • Обеспечивать управление секретами, доступами и безопасностью данных и инфраструктуры;
  • Поддерживать среды разработки, тестирования и эксплуатации, оптимизировать производительность и использование ресурсов;
  • Настраивать резервное копирование и восстановление данных и конфигураций, обеспечивать соблюдение RTO/RPO;
  • Участвовать в диагностике и устранении инцидентов, проводить пост-инцидентный анализ;
  • Документировать архитектуру, data-пайплайны, процессы деплоя и восстановления.

Наши ожидания:

  • 3+ года опыта в роли Data Engineer/Backend Developer;
  • Python: для написания DAGs Airflow (DAG, операторы, сенсоры);
  • Airflow: DAG, операторы, сенсоры;
  • SQL: глубокое знание, оптимизация запросов, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
  • Kafka: опыт работы с producers/consumers, настройка кластера/брокеров/топиков;
  • СУБД: Redis/ClickHouse/PostgreSQL или подобные системы;
  • CI/CD: Gitlab CI, Runners, Docker, Bash

Мы предлагаем:

  • Доступ к современным AI-инструментам;
  • Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
  • Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
  • Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
  • Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
  • ДМС с первого месяца работы.