Аналитик данных (в Банк)

Дата размещения вакансии: 09.09.2026
Работодатель: Сателл ИТ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пречистенская набережная 9
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Обеспечение внедрения методологии и инструментов управления метаданными в Банке – развитие Бизнес Глоссария и Дата каталога, в т.ч. создание таксономий, доменов данных, назначение и управление ролями (ролевая модель), происхождение данных (data lineage).
  • Обеспечение внедрения методологии и инструментов управления качеством данных (Data Quality) в Банке.
  • Анализ данных в ИТ-системах Банка с целью формирования доменов данных.
  • Разработка технической документации: сбор бизнес-требований, написание функциональных спецификаций и детальных ТЗ на разработку проверок DQ.
  • Участие в расследовании причин возникновения ошибок качества данных (Root Cause Analysis) с целью разработки мер по их предотвращению.
  • Управление реализацией инициатив и проектов в области Data Quality и Data Governance (от проектирования до контроля внедрения).
  • Взаимодействие с бизнес- и системными аналитиками, разработчиками и владельцами данных.
  • Подготовка презентаций и проведение обучения коллег по инструментам и методологиям работы с данными.

Требования:

  • Работа с данными: Уверенное владение SQL (Oracle, PostgreSQL) и опыт работы с большими объемами данных.
  • Работа с документами: Анализ больших объемов нормативной документации.
  • Архитектура: Понимание типовых архитектур хранилищ данных (DWH) и принципов ETL/ELT процессов.
  • Инструментарий DG/DQ: Практический опыт работы с инструментами управления данными и качеством данных.
  • Методология: Понимание принципов Data Governance и Data Quality.
  • Системный анализ: Опыт работы в роли системного или бизнес-аналитика, умение переводить бизнес-запросы на технический язык.​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с OpenMetadata, Arenadata, Informatica или аналогами.
  • Знание DAMA-DMBOK.
  • Опыт работы с CDE, DQ-метриками и KPI.
  • Опыт построения Data lineage.
  • Знание Python и BI-инструментов.

Предметная область и образование:

  • Банковский сектор: Знание основных банковских продуктов и бизнес-процессов.
  • Образование: Высшее техническое или экономическое образование.
  • Опыт: Релевантный опыт работы в области анализа данных/системного анализа от 3-х лет.

Вас ждет:

  • Оформление официальное ТК;
  • Формат работы удаленный, но можно и выходить в офис;
  • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня (оплата больничных листов, отпусков);
  • Белая заработная плата: фиксированный оклад (обсуждается на собеседовании с успешными кандидатами);
  • График работы: 5/2;
  • Соц. пакет: полис ДМС;
  • Работа в молодом, дружном коллективе.