Data Engineer / Marketing Analytics

Дата размещения вакансии: 10.09.2026
Работодатель: Devhunt
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы кратно масштабируем маркетинг и ищем специалиста с сильной математической и инженерной базой, который готов руками выстроить бесшовный контур данных: от серверного трекинга до хранилища, сквозной атрибуции и предиктивных моделей.

Обязанности:

  • Настраивать и поддерживать серверный трекинг (Server-side GTM, Web GTM, Data Layer на фронтенде и отправка серверных событий с бэкенда);

  • Настраивать передачу конверсий и расширенных параметров обратно в рекламные кабинеты (Google Ads, Meta Conversions API) для корректного обучения Smart Bidding;

  • Проектировать и администрировать хранилище данных и витрины (Google BigQuery, Snowflake);

  • Разрабатывать сквозные дашборды в Power BI / Metabase по воронкам привлечения, удержания (Retention/LTV) и поведению пользователей;

  • Разрабатывать математические модели атрибуции (включая цепи Маркова) с учетом промокодов, блогеров и платного трафика без задвоения выручки;

  • Обучать предиктивные ML-модели на Python (прогнозирование LTV, оттока, сегментация);

  • Проектировать и валидировать A/B-тесты для маркетинговых гипотез.

Требования:

  • Профильное высшее образование (прикладная математика, информатика, физика, системный анализ);

  • Практический опыт настройки Server-side GTM и Web GTM (настройка событий, Data Layer, CAPI);

  • Опыт работы с высоконагруженными Web-продуктами (E-commerce, Classifieds или контентные платформы с трафиком от 1M+ визитов в месяц);

  • Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn) и продвинутый SQL;

  • Опыт работы с Google BigQuery / Snowflake и BI-инструментами (Power BI, Metabase);

  • Понимание теории вероятностей, матстатистики, ML-моделей и алгоритмов атрибуции;

  • Опыт сквозной связки мультиканального трафика: Google Ads, Meta, TikTok, Influencer/Affiliate и CRM-коммуникаций.

  • Будет плюсом: опыт с ClickHouse, PostHog, Airbyte, dlt или интеграцией LLM/AI-инструментов в аналитические пайплайны.

Условия:

  • Полностью удаленный формат (full-time) с синхронизацией по московскому времени (MSK);

  • Компенсация профильного обучения ;

  • Оплачиваемый отпуск 24 рабочих дня в год;

  • Отсутствие бюрократии, прямое взаимодействие с основателями и стейкхолдерами.